Download
PDF 2.45 MB
master's thesis
3   2
Implementing scalable architecture for parallel processing of massive data sets
Ivan Majnarić (2018)
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Theoretical and Applied Foundations of Information Sciences
Cite this document...

Majnarić, I. (2018). Izgradnja skalabilne arhitekture za paralelno procesiranje velikih količina podataka (Master's thesis). Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:387654

Majnarić, Ivan. "Izgradnja skalabilne arhitekture za paralelno procesiranje velikih količina podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:387654

Majnarić, Ivan. "Izgradnja skalabilne arhitekture za paralelno procesiranje velikih količina podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:387654

Majnarić, I. (2018). 'Izgradnja skalabilne arhitekture za paralelno procesiranje velikih količina podataka', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 20 June 2019, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:387654

Majnarić I. Izgradnja skalabilne arhitekture za paralelno procesiranje velikih količina podataka [Master's thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2018 [cited 2019 June 20] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:387654

I. Majnarić, "Izgradnja skalabilne arhitekture za paralelno procesiranje velikih količina podataka", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:387654

Metadata
TitleIzgradnja skalabilne arhitekture za paralelno procesiranje velikih količina podataka
Title (english)Implementing scalable architecture for parallel processing of massive data sets
AuthorIvan Majnarić
MentorKornelije Rabuzin (mentor)
MBZ: 246472
Committee memberMarkus Schatten
MBZ: 291806
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Theoretical and Applied Foundations of Information Sciences)
Varaždin
Defense date and country2018-07-18, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Glavni fokus u radu će biti na korištenju raznih tehnologija poput Hortonworks Data Platform-e, Confluent-a, Cassandra-e te sličnih tehnologija koje omogućuju izgradnju skalabilne arhitekture za procesiranje velike količine podataka. Nakon izgradnje arhitekture kao takve prikazat će se mogućnosti kroz izgradnju konektora za prikupljanje podataka iz izvora nekog od RDMBS-a. Nadalje, prikazat će se agregacija te real-time procesiranje istih podataka putem YARN-a kao operacijskog sustava za Big Data aplikacije u neku od NoSQL baza podataka (Cassandra, Hive, HBase) te će se istražiti mogućnosti koje svaka od njih pruža.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:387654
Study programmeTitle: Informacijsko i programsko inženjerstvo
Study programme type: sveučilišni
Study level: diplomski
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourcetext
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of usehttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Created on2019-03-04 11:02:40