Analiziranje podataka o prolaznosti predmeta korištenjem logističke regresije

undergraduate thesis

• Title (english): Analysis of course success data using logistic regression
• Author: Anadea Lukačević
• Mentor: Jelena Gusić (mentor); MBZ: 341600
• Committee member: Jasminka Dobša; MBZ: 218640
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Organization and Informatics; (Department of Quantitative Methods); Varaždin
• Defense date and country: 2018-09-21, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences; Organization and Informatics

Abstract

Cilj ovog rada je primijeniti metodu multinomijalne logističke regresije na podacima o prolaznosti studenata na kolegiju Statistika akademske godine 2015./2016. U uvodnom dijelu su teorijski objašnjeni pojmovi linearne i logističke regresije te je dana njihova usporedba. Uveden je pojam multinomijalne logističke regresije te je dana teorijska pozadina. Nakon toga su u programskom jeziku R izgrađena dva modela multinomijalne logističke regresije. U prvom modelu se konačna ocjena predviđala na temelju bodova iz prvog kolokvija, dok se u drugom modelu konačna ocjena predviđala na temelju bodova iz prvog i iz drugog kolokvija. Modeli su izgrađeni na uzorku od 322 studenta koji su sudjelovali na kontinuiranom praćenju. Modeli su uspoređeni tako da su prvo podaci slučajno podijeljeni na train i test dio i ta je podjela ponovljena 100 puta. Prosječna točnost predviđanja modela 1 je bila 78,20% dok je točnost predviđanja modela 2 u prosjeku 77,30%. Iz boxplotova proporcija točno predviđenih konačnih ocjena na kolegiju, zaključeno je da bi model 1 trebao biti dovoljan za prognoziranje konačne ocjene te da bi studenti mogli već nakon prvog kolokvija dobiti dovoljno dobre predikcije konačne ocjene.

• Keywords: analiza podataka; r; logistička regresija
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:731830
• Study programme: Title: Business Systems; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Access restricted to students and staff of home institution
• Created on: 2019-03-04 12:05:58