prikaz prve stranice dokumenta Pregled tehnika strojnog učenja za analizu podataka društvenih mreža
Access restricted to authenticated users
undergraduate thesis
Pregled tehnika strojnog učenja za analizu podataka društvenih mreža
2019. urn:nbn:hr:211:922298
Vizjak, Karlo
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Information Systems Development

Cite this document

Vizjak, K. (2019). Pregled tehnika strojnog učenja za analizu podataka društvenih mreža (Undergraduate thesis). Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:922298

Vizjak, Karlo. "Pregled tehnika strojnog učenja za analizu podataka društvenih mreža." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:922298

Vizjak, Karlo. "Pregled tehnika strojnog učenja za analizu podataka društvenih mreža." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:922298

Vizjak, K. (2019). 'Pregled tehnika strojnog učenja za analizu podataka društvenih mreža', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 30 March 2023, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:922298

Vizjak K. Pregled tehnika strojnog učenja za analizu podataka društvenih mreža [Undergraduate thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2019 [cited 2023 March 30] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:922298

K. Vizjak, "Pregled tehnika strojnog učenja za analizu podataka društvenih mreža", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:922298

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePregled tehnika strojnog učenja za analizu podataka društvenih mreža
Title (english)Review of machine learning techniques for social networks data analysis
AuthorKarlo Vizjak
MentorDijana Oreški (mentor)
MBZ: 318615
Committee memberBožidar Kliček
MBZ: 95426
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Information Systems Development)
Varaždin
Defense date and country2019-09-23, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Korisnici društvenih mreža generiraju jako velike količine podataka koji mogu biti od velike koristi. Rudarenjem tih podataka koristeći tehnike strojnog učenja koje primjenjuju razne metode mogu se otkriti korisne informacije. Ove tehnike mogu se primijeniti na raznim područjima poput izbora i politike, dionica i marketinga, otkrivanje prijetnji itd. Kako se podaci društvenih mreža rudare za informacije od događajima u sadašnjosti, postavlja se pitanje mogu li se na sličan način ti podaci iskoristiti za predviđanje budućih događaja. Ovaj rad prolazi kroz tehnike strojnog učenja za rudarenje podataka i prikazuje pregled napravljenih analiza kako bi vidjeli koliko su te tehnike uspješne, a i korisne.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:922298
Study programmeTitle: Information Systems
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to authenticated users
Terms of useLicence Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0) icon
Created on2020-04-27 08:29:10