prikaz prve stranice dokumenta Analiza podataka u Pandas paketu: pregled mogućnosti i primjeri
  Download
PDF 1.54 MB
master's thesis
Analiza podataka u Pandas paketu: pregled mogućnosti i primjeri
2020. urn:nbn:hr:211:006914
Garić, Luka
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Quantitative Methods

Cite this document

Garić, L. (2020). Analiza podataka u Pandas paketu: pregled mogućnosti i primjeri (Master's thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:006914

Garić, Luka. "Analiza podataka u Pandas paketu: pregled mogućnosti i primjeri." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:006914

Garić, Luka. "Analiza podataka u Pandas paketu: pregled mogućnosti i primjeri." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:006914

Garić, L. (2020). 'Analiza podataka u Pandas paketu: pregled mogućnosti i primjeri', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 15 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:006914

Garić L. Analiza podataka u Pandas paketu: pregled mogućnosti i primjeri [Master's thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2020 [cited 2024 November 15] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:006914

L. Garić, "Analiza podataka u Pandas paketu: pregled mogućnosti i primjeri", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:006914

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleAnaliza podataka u Pandas paketu: pregled mogućnosti i primjeri
Title (english)Data analysis with Pandas: overview with examples
AuthorLuka Garić
MentorMarcel Maretić (mentor)
MBZ: 253492
Committee memberBojan Žugec (član povjerenstva)
MBZ: 304171
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Quantitative Methods)
Varaždin
Defense date and country2020-09-24, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Zahvaljujući bibliotekama NumPy i Pandas, Python je jedan od najefikasnijih i najjednostavnijih programskih jezika za dohvaćanje, obradu i analizu podataka. Upravo zbog toga postaje sve popularniji jezik za strojno učenje i umjetnu inteligenciju. Biblioteka NumPy pohranjivanjem podataka statičnog tipa žrtvuje fleksibilnost za drastično povećanje efikasnosti izvršavanja operacije te je brzo postala jedna od najkorištenijih Python biblioteka. Pandas nadograđuje NumPy s objektima i metodama za pohranu i obradu heterogenih tipova podataka te omogućuje jednostavnu i efikasnu obradu višedimenzionalnih podataka. NumPy i Pandas nadopunjuje biblioteka Matplotlib koja omogućuje brzu i jednostavnu vizualizaciju obrađenih podataka. U ovom diplomskom radu je kroz studiju slučaja na podacima vezanim za pandemiju koronavirusa prikazano korištenje ovih biblioteka. Rezultati studije slučaja prikazuju jačanje koronavirusa te zabrinjavajući porast broja zaraženih u Indiji kao jednoj od najmnogoljudnijih država svijeta.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:006914
Study programmeTitle: Information and Programming Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) icon
Created on2021-05-06 12:49:08