Analitika velikih podataka kao višeagentni sustav

master's thesis

• Title (english): Big Data Analytics as a Multi-Agent System
• Author: Kristina Ivatović
• Mentor: Markus Schatten (mentor); MBZ: 291806
• Committee member: Igor Tomičić (član povjerenstva); MBZ: 306061
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Organization and Informatics; (Department of Theoretical and Applied Foundations of Information Sciences); Varaždin
• Defense date and country: 2020-09-08, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences; Organization and Informatics

Abstract

U ovom radu bit će objašnjeni i opisani veliki podaci, njihovo korištenje i prisutnost u današnje vrijeme. Objašnjena je usko povezana analiza velikih podatak, uz koju se može doći do korisnih rezultata na temelju prikupljenih podataka. Zatim je opisan višeagentni sustav, njegove karakteristike, primjene i kako je došlo do njih.
Nakon teorijskog dijela rada nalazi se detaljno opisani praktični dio rada, gdje se sustav za analizu radi po logističkoj regresiji, koja je opisana. Svaki korak je detaljno opisan od same izrade, do pokretanja sustava u korištenom alatu. Za praktični dio korišten je Google Colaboratory i biblioteka scikit-learn pomoću kojih je izgrađen sustav za ovaj rad. Prikazane su tri varijante analize velikih podataka.

• Keywords: umjetna inteligencija; višeagentni sustavi; akka; hadoop; veliki podaci; big data
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:306067
• Study programme: Title: Database and Knowledge Base Studies; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2021-05-06 12:57:10