Strojno učenje u predviđanju sportskih rezultata

master's thesis

• Title (english): Machine learning for sports results prediction
• Author: Larisa Borovec
• Mentor: Dijana Oreški (mentor); MBZ: 318615
• Committee member: Božidar Kliček (član povjerenstva); MBZ: 95426
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Organization and Informatics; (Department of Information Systems Development); Varaždin
• Defense date and country: 2020-09-29, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences; Organization and Informatics

Abstract

Tema ovog rada je primjena odabranog algoritma strojnog učenja u analizi sportskih rezultata. U teorijskom dijelu rada opisuje se što je strojno učenje te kako i gdje se ono primjenjuje, opisuju se metode i algoritmi strojnog učenja uz naglasak na korištene algoritme. Opisuje se izabrani skup podataka i korišteni alati/tehnologije, a u praktičnom dijelu se isti primjenjuju nad odabranim skupom podataka. Skup podataka se odnosi na UFC borbe od 1993. do 2019. godine. Tehnologije koje se korise za izradu, treniranje, validaciju i korištenje prediktivnog modela su Python programski jezik, Tensorflow i Keras te online platforma za strojno učenje BigML. Cilj rada je pokazati na koji način se model strojnog učenja implementira te kakve rezultate daje u domeni sportskih rezultata.

• Keywords: stablo odlučivanja; strojno učenje; prediktivna analitika
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:619948
• Study programme: Title: Business Systems Organization; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2021-05-06 13:12:32