Klasifikacija podataka korištenjem naivnog Bayesovog algoritma

undergraduate thesis

• Title (english): Classification of data using Naive Bayes Algorithm
• Author: Lorena Šoštar
• Mentor: Jasminka Dobša (mentor); MBZ: 218640
• Committee member: Kornelije Rabuzin (član povjerenstva); MBZ: 246472
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Organization and Informatics; (Department of Quantitative Methods); Varaždin
• Defense date and country: 2021-07-19, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences; Organization and Informatics

Abstract

Tema završnog rada je "Klasifikacija podataka korištenjem naivnog Bayesovog algoritma". Kako bi se bolje upoznali s temom, trebali bi na samom pocetku spomenuti što je rudarenje podacima i strojno učenje. Naivni Bayesov klasifikator je klasifikator koji djeluje na principu uvjetne vjerojatnosti te se temelji na Bayesovom teoremu. U ovom ce se radu detaljno objasniti Naivni Bayesov algoritam i prikazati ga na odredenom problemu. Primijeniti ću algoritam i na izabranom skupu podataka - klasifikacija teksta skupa podataka 20newsgroups i klasifikacija skupa podataka raka dojke. Naivni Bayesov klasifikator jednostavan je za korištenje i implementaciju te ne zahtjeva preveliku količinu podataka u skupu za učenje.

• Keywords: klasifikacija; dubinska analiza podataka; naivni Bayesov algoritam
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:935434
• Study programme: Title: Business Systems; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Access restricted to authenticated users
• Created on: 2021-07-26 04:03:03