Usporedba algoritama neuronskih mreža

undergraduate thesis

• Title (english): Comparison of neural network algorithms
• Author: Erik Đuranec
• Mentor: Dijana Oreški (mentor); MBZ: 318615
• Committee member: Božidar Kliček (član povjerenstva); MBZ: 95426
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Organization and Informatics; (Department of Information Systems Development); Varaždin
• Defense date and country: 2021-09-10, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences; Organization and Informatics

Abstract

Ovaj rad se bavi tematikom neuronskih mreža od teoretskog aspekta pa sve do
uspoređivanja konkretnih algoritama učenja. Preciznije, ovaj rad se dotiče fundamentalnih
osnova i principa funkcioniranja neuronske mreže od umjetnog neurona preko aktivacijskih
funkcija i mrežnih topologija pa sve do algoritama učenja. Naravno, postoje mnogi algoritmi
koji su zaduženi za funkcioniranje neuronske mreže, ali mi ćemo u ovome radu fokus staviti
na četiri algoritma učenja. Konkretno, usporedit ćemo... More performanse algoritma gradijentnog
spusta, konjugiranog gradijentnog spusta, Quasi-Newton metode te Levenberg-Marquardt
algoritma kao algoritama treniranja ili učenja neuronske mreže. Pritom je arhitektura
neuronske mreže koju koristimo fiksna kako bi ostale varijable, izuzev samih algoritama
učenja, ostale kontrolirane. Naposljetku se izvodi zaključak o performansama pojedinog
algoritma uz preporuke za odabir istog. Less

• Keywords: neuronske mreže; strojno učenje; predicija
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:131317
• Study programme: Title: Business Systems; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2021-09-13 04:13:35