prikaz prve stranice dokumenta Automatska klasifikacija lica prema obliku
Access restricted to authenticated users
undergraduate thesis
Automatska klasifikacija lica prema obliku
2021. urn:nbn:hr:211:033565
Trpčić, Ivana
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Information Systems Development

Cite this document

Trpčić, I. (2021). Automatska klasifikacija lica prema obliku (Undergraduate thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:033565

Trpčić, Ivana. "Automatska klasifikacija lica prema obliku." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:033565

Trpčić, Ivana. "Automatska klasifikacija lica prema obliku." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:033565

Trpčić, I. (2021). 'Automatska klasifikacija lica prema obliku', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 20 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:033565

Trpčić I. Automatska klasifikacija lica prema obliku [Undergraduate thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2021 [cited 2024 April 20] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:033565

I. Trpčić, "Automatska klasifikacija lica prema obliku", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:033565

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleAutomatska klasifikacija lica prema obliku
Title (english)Automatic classification of faces by face shape
AuthorIvana Trpčić
MentorPetra Grd (mentor)
MBZ: 318742
Committee memberMiroslav Bača (član povjerenstva)
MBZ: 235084
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Information Systems Development)
Varaždin
Defense date and country2021-10-27, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Cilj ovog rada je analizirati algoritme koji se mogu koristiti u svrhu klasificiranja lica prema obliku. U radu su opisna pravila za kategorizaciju lica u jedno od pet oblika: pravokutni oblik, okrugli oblik, ovalni oblik, kvadratni oblik i srcoliki oblik. Zatim su predstavljeni neki od najpopularnijih klasifikacijskih algoritama, kao što su algoritam stabla odlučivanja, algoritam slučajnih šuma, stroj s potpornim vektorima (SVM), kao i konvolucijske te rezidualne neuronske mreže. Objašnjeni su osnovni principi rada te prezentirane njihove točnosti kod klasifikacije lica prema obliku. Praktični dio rada sadrži aplikaciju za automatsku klasifikaciju lica prema obliku izrađenu koristeći rezidualnu neuronsku mrežu ResNet-18 te programski jezik Python, uz Face Shape Dataset bazu slika. Opisan je proces ponovnog treniranja posljednjeg potpuno povezanog rezidualnog sloja, a točnosti modela iznosile su 79% na validacijskom skupu te 77% na skupu za testiranje. Ključne riječi: biometrija, klasifikacija lica, algoritmi, aplikacija
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:033565
Study programmeTitle: Information Technology in Business Application
Study programme type: professional
Study level: undergraduate
Academic / professional title: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) poslovne informatike (stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) poslovne informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to authenticated users
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-NC-ND 3.0) icon
Created on2021-11-01 05:00:52