prikaz prve stranice dokumenta Primjena poticanog učenja na primjeru jednostavne videoigre
  Download
PDF 1.11 MB
undergraduate thesis
Primjena poticanog učenja na primjeru jednostavne videoigre
2022. urn:nbn:hr:211:915256
Kožul, Mihael
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Theoretical and Applied Foundations of Information Sciences

Cite this document

Kožul, M. (2022). Primjena poticanog učenja na primjeru jednostavne videoigre (Undergraduate thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:915256

Kožul, Mihael. "Primjena poticanog učenja na primjeru jednostavne videoigre." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:915256

Kožul, Mihael. "Primjena poticanog učenja na primjeru jednostavne videoigre." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:915256

Kožul, M. (2022). 'Primjena poticanog učenja na primjeru jednostavne videoigre', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 30 September 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:915256

Kožul M. Primjena poticanog učenja na primjeru jednostavne videoigre [Undergraduate thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2022 [cited 2024 September 30] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:915256

M. Kožul, "Primjena poticanog učenja na primjeru jednostavne videoigre", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:915256

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePrimjena poticanog učenja na primjeru jednostavne videoigre
Title (english)Application of Reinforcement Learning to an Example Simple Video Game
AuthorMihael Kožul
MentorBogdan Okreša Đurić (mentor)
MBZ: 367114
Committee memberMarkus Schatten (član povjerenstva)
MBZ: 291806
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Theoretical and Applied Foundations of Information Sciences)
Varaždin
Defense date and country2022-09-13, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Završni rad bavi se širokim pojmom umjetne inteligencije te kao takav obuhvaca strojno u ´ cenje, ˇ neuronske mreže, znanost o podacima i sl. No, primarni je fokus rada na poticanom ucenju ˇ (engl. reinforcement learning) i njezinom prikazu na primjeru jednostavne, samostalno napravljene, 2D videoigre. Igra je napravljena po uzoru na poznatu igru "Geometry Dash" u Unityju te je kao takva pisana jezikom C#. Za razvoj inteligentnog agenta jednom od metoda poticanog ucenja, korišten je besplatni softver otvorenog koda Unity Machine Learning Agents Toolkit. ˇ Kako bi se otežalo treniranje agenta i prikazala realnost razvoja umjetne inteligencije, igra se sastoji od jedne razina koja, koristeci proceduralno generiranje, stvara novi, druk ´ ciji sadržaj ˇ mape. Generalni je cilj rada obraditi jednu vrlu zanimljivu temu informatike, koja iz dana u dan svoju primjenu pronalazi u novim aspektima svakodnevnog života.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:915256
Study programmeTitle: Information Systems
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0) icon
Created on2022-09-19 04:16:01