Prediktivna analitika u poslovanju

undergraduate thesis

• Title (english): Predictive analytics in business
• Author: Veronika Tvrdy
• Mentor: Dijana Oreški (mentor); MBZ: 318615
• Committee member: Božidar Kliček (član povjerenstva); MBZ: 95426
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Organization and Informatics; (Department of Information Systems Development); Varaždin
• Defense date and country: 2022-09-19, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences; Organization and Informatics

Abstract

Prediktivna analitika kao tehnologija koja temeljem prethodnih iskustava predviđa buduće ponašanje u ovom je radu obrađena s fokusom na njezinu primjenu u poslovanju u kojemu omogućuje donošenje boljih poslovnih odluka. U teorijskom dijelu rada opisuje se proces rudarenja podataka, a u praktičnom se dijelu analizira javno dostupni skup podataka za IBM u Hrvatskoj primjenom metoda stabla odlučivanja i neuronske mreže. Korišteni skup podataka preuzet je s javno dostupnog repozitorija Kaggle dok se za izradu modela koristi online platforma za strojno učenje BigML. Cilj ovoga rada je objasniti proces rudarenja podataka i implementacije modela strojnog učenja te na konkretnom primjeru prikazati kako se model stabla odlučivanja i neuronskih mreža može primjenjivati u poslovanju i kakve rezultate donosi.

• Keywords: rudarenje podataka; strojno učenje; prediktivni modeli
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:804446
• Study programme: Title: Information Systems; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Access restricted to authenticated users
• Created on: 2022-09-26 04:08:43