prikaz prve stranice dokumenta Analiza tekstnih dokumenata na hrvatskom jeziku korištenjem metoda dubokog učenja
  Download
PDF 1.96 MB
master's thesis
Analiza tekstnih dokumenata na hrvatskom jeziku korištenjem metoda dubokog učenja
2022. urn:nbn:hr:211:161205
Šebalj, Domagoj
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Quantitative Methods

Cite this document

Šebalj, D. (2022). Analiza tekstnih dokumenata na hrvatskom jeziku korištenjem metoda dubokog učenja (Master's thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:161205

Šebalj, Domagoj. "Analiza tekstnih dokumenata na hrvatskom jeziku korištenjem metoda dubokog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:161205

Šebalj, Domagoj. "Analiza tekstnih dokumenata na hrvatskom jeziku korištenjem metoda dubokog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:161205

Šebalj, D. (2022). 'Analiza tekstnih dokumenata na hrvatskom jeziku korištenjem metoda dubokog učenja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 27 February 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:161205

Šebalj D. Analiza tekstnih dokumenata na hrvatskom jeziku korištenjem metoda dubokog učenja [Master's thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2022 [cited 2025 February 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:161205

D. Šebalj, "Analiza tekstnih dokumenata na hrvatskom jeziku korištenjem metoda dubokog učenja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:161205

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleAnaliza tekstnih dokumenata na hrvatskom jeziku korištenjem metoda dubokog učenja
Title (english)Analysis of text documents in the Croatian language using deep learning methods
AuthorDomagoj Šebalj
MentorJasminka Dobša (mentor)
MBZ: 218640
Committee memberIvan Magdalenić (član povjerenstva)
MBZ: 244501
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Quantitative Methods)
Varaždin
Defense date and country2022-09-19, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Najbolji predtrenirani modeli u području obrade prirodnog jezika dolaze od nekolicine velikih tvrtki koje nemaju uvijek interes ili motivaciju za prilagod̄avanje modela za slabo zastupljene jezike. Tako je cilj ovoga rada prikazati način treniranja vlastitog predtreniranog modela na već postojećoj GPT-2 arhitekturi korištenjem slobodno dostupnih ili jeftinih alata, biblioteka i programskog okružja, a kao teorijska podloga je dan pregled povijesnog razvoja predtrenira- nih modela, njihov način rada i vodeće arhitekture. Tehnike kojima se zaobilaze ograničenja alata, biblioteka i programskih okružja je potrebno dodatno razraditi i pronaći optimalni način treniranja, ali kreirani model za hrvatski jezik svejedno pokazuje zadovoljavajuće rezultate na zadacima jezičnog modeliranja, analize sentimenta te strojnog prevod̄enja.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:161205
Study programmeTitle: Information and Programming Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) icon
Created on2022-09-26 04:25:31