Računalni vid i prepoznavanje objekata pomoću biblioteke OpenCV

undergraduate thesis

• Title (english): Computer Vision and Object Recognition Using the OpenCV Library
• Author: Petar Matišić
• Mentor: Bogdan Okreša Đurić (mentor); MBZ: 367114
• Committee member: Markus Schatten (član povjerenstva); MBZ: 291806
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Organization and Informatics; (Department of Theoretical and Applied Foundations of Information Sciences); Varaždin
• Defense date and country: 2022-09-26, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences; Organization and Informatics

Abstract

U ovome radu obrađuje se problematika računalnog vida, odnosno područje koje je posljednjih godina uspjelo napraviti veliki skok i uspjelo nadmašiti ljude u nekim zadacima povezanima s otkrivanjem i označavanjem objekata. Predstavljena je povijest problema te njegov opis. Zatim su predstavljeni neki od načina rješavanja ovoga problema. Osim obrade navedenog, također, cilj izučavanja u ovom radu je i njena teorijska podloga koja seže iz dubokog učenja i neuronskih mreža koje danas predstavljaju... More temelj za izradu raznolikih modela vezanih za strojno učenje i njegove aplikacije. Nabrojana su područja primjene računalnog vida, te je prikazan rad kroz primjere zasnovan za konceptima navedenih područja. Vezano za primjere, na kraju su napravljene dvije različite implementacije, od kojih jedna prepoznaje gestikulacije ruke, a druga gdje se također pomoću ruke može prikazati upravljanje i manipulacija pokazivačem na zaslonu. Less

• Keywords: umjetna inteligencija; opencv; računalni vid; prepoznavanje objekata; Computer vision
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:697633
• Study programme: Title: Information Systems; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Access restricted to authenticated users
• Created on: 2022-10-03 04:26:51