prikaz prve stranice dokumenta Logistička regresija: pregled metode i primjena
Access restricted to authenticated users
master's thesis
Logistička regresija: pregled metode i primjena
2023. urn:nbn:hr:211:977380
Jazvec, Maja
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Quantitative Methods

Cite this document

Jazvec, M. (2023). Logistička regresija: pregled metode i primjena (Master's thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:977380

Jazvec, Maja. "Logistička regresija: pregled metode i primjena." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:977380

Jazvec, Maja. "Logistička regresija: pregled metode i primjena." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:977380

Jazvec, M. (2023). 'Logistička regresija: pregled metode i primjena', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 09 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:977380

Jazvec M. Logistička regresija: pregled metode i primjena [Master's thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2023 [cited 2024 May 09] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:977380

M. Jazvec, "Logistička regresija: pregled metode i primjena", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:977380

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleLogistička regresija: pregled metode i primjena
Title (english)Logistic regression: an overview of method and application
AuthorMaja Jazvec
MentorJasminka Dobša (mentor)
MBZ: 218640
Committee memberDiana Šimić (član povjerenstva)
MBZ: 125756
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Quantitative Methods)
Varaždin
Defense date and country2023-09-18, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Ovim radom je dan pregled metode logističke regresije s naglaskom na njezinu praktičnu primjenu. U radu su objašnjene teorijske osnove logističke regresije, istaknute osnovne pretpostavke za njenu primjenu te je model binarne logističke regresije generaliziran na multinomijalnu i ordinalnu logističku regresiju za rješavanje problema višeklasne klasifikacije. Također, u radu su istražene metode odabira relevantnih značajki i razmatrane metrike za vrednovanje modela kao ključni aspekti u procesu izgradnje modela. Na temelju javno dostupnih podataka, razvijeni su modeli za binarnu, multinomijalnu i ordinalnu logističku regresiju. Prva studija slučaja usmjerena je na klasifikaciju pušača, pri čemu je istaknuta važnost pažljivog odabira značajki kako bi se stvorio jednostavan, ali informativan model koji dobro objašnjava podatke. Druga studija slučaja fokusira se na višeklasnu klasifikaciju prema razini pretilosti. U ovom slučaju, posebna pažnja posvećena je provjeri pretpostavki i razmatranju problema koji se mogu pojaviti prilikom primjene metoda preuzorkovanja u obradi podataka. Tijekom istraživanja, podaci su pažljivo analizirani i pripremljeni za daljnju upotrebu kako bi se osigurala pouzdanost rezultata.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:977380
Study programmeTitle: Business Systems Organization
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to authenticated users
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-NC-ND 3.0) icon
Created on2023-09-25 04:00:54