Usporedba algoritama i tehnika profiliranja između različitih platformi

master's thesis

• Title (english): Comparison of profiling algorithms and techniques between different platforms
• Author: Tea Jelavić
• Mentor: Kornelije Rabuzin (mentor); MBZ: 246472
• Committee member: Ruben Picek (član povjerenstva); MBZ: 241564
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Organization and Informatics; (Department of Theoretical and Applied Foundations of Information Sciences); Varaždin
• Defense date and country: 2024-09-19, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences; Organization and Informatics

Abstract

Ovaj diplomski rad pruža detaljnu analizu metoda i tehnika koje se koriste prilikom profiliranja korisnika na digitalnim platformama. Istražujući cijeli tijek profiliranja, od prikupljanja podataka do konačne faze personalizacije, rad kategorizira, uspoređuje i objašnjava različite algoritme i tehnike na temelju njihove primjene u različitim fazama profiliranja. Analiziraju se četiri glavne vrste platformi: servisi za streaming, online trgovine, društvene mreže i pretraživači, od kojih je svaka predstavljena primjerima iz stvarnog svijeta. Ovi primjeri ističu jedinstvene kombinacije algoritama i metoda prilagođene specifičnim potrebama svake platforme. Rad se također bavi izazovima u profiliranju korisnika, uključujući probleme s korištenjem algoritamskim riješenja te etičkim pitanjima i problemima s privatnosti, nudeći kritički osvrt na to kako se ti problemi rješavaju u praksi. Kroz praktičan pregled, ovaj rad ima za cilj pružiti strukturirano razumijevanje tehnika profiliranja korisnika i njihove primjene u stvarnom životu, naglašavajući tehnološke i etičke aspekte ovog rastućeg područja.

• Keywords: algoritmi; facebook; google; platforme; profiliranje; Amazon
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:390124
• Study programme: Title: Database and Knowledge Base Studies; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Access restricted to authenticated users
• Created on: 2024-09-23 04:18:39