prikaz prve stranice dokumenta Obrada prirodnog jezika korištenjem metoda dubokog učenja
Access restricted to authenticated users
undergraduate thesis
Obrada prirodnog jezika korištenjem metoda dubokog učenja
2024. urn:nbn:hr:211:528979
Sabljić, Domagoj
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Quantitative Methods

Cite this document

Sabljić, D. (2024). Obrada prirodnog jezika korištenjem metoda dubokog učenja (Undergraduate thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:528979

Sabljić, Domagoj. "Obrada prirodnog jezika korištenjem metoda dubokog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:528979

Sabljić, Domagoj. "Obrada prirodnog jezika korištenjem metoda dubokog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:528979

Sabljić, D. (2024). 'Obrada prirodnog jezika korištenjem metoda dubokog učenja', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 01 October 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:528979

Sabljić D. Obrada prirodnog jezika korištenjem metoda dubokog učenja [Undergraduate thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2024 [cited 2024 October 01] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:528979

D. Sabljić, "Obrada prirodnog jezika korištenjem metoda dubokog učenja", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:528979

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleObrada prirodnog jezika korištenjem metoda dubokog učenja
Title (english)Natural language processing using deep learning methods
AuthorDomagoj Sabljić
MentorJasminka Dobša (mentor)
MBZ: 218640
Committee memberKornelije Rabuzin (član povjerenstva)
MBZ: 246472
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Quantitative Methods)
Varaždin
Defense date and country2024-09-26, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Ovaj završni rad istražuje područje obrade prirodnog jezika (NLP) s naglaskom na primjenu metoda dubokog učenja. Rad započinje pregledom povijesti NLP-a i uloge dubokog učenja u njegovom razvoju, ističući kako su napredne metode omogućile značajan napredak u razumijevanju i obradi jezika. U teorijskom dijelu rada objašnjene su osnove dubokog učenja za NLP, uključujući neuronske jezične modele i različite metode reprezentacije riječi. Poseban naglasak stavljen je na vektorske reprezentacije riječi dobivene uz pomoć modela Word2Vec, kao i na detaljnu analizu arhitekture i prednosti transformatora, s posebnim osvrtom na BERT model, koji koristi kontekstualne reprezentacije riječi za poboljšanje performansi u raznim NLP zadacima. U praktičnom dijelu rada demonstrira se primjena spomenutih modela kroz problem analize sentimenta. Analizirane su statičke Word2Vec reprezentacije riječi i kontekstualne BERT reprezentacije, s ciljem prikazivanja njihovih mogućnosti u zadatku klasifikacije sentimenta.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:528979
Study programmeTitle: Information and Business Systems
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to authenticated users
Terms of useLicence Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0) icon
Created on2024-09-30 04:07:15