Uvod u analizu vremenskih nizova podataka korištenjem programskog jezika R

undergraduate thesis

• Title (english): Introduction to the time series data analysis in R
• Author: Mislav Filjević
• Mentor: Petra Žugec (mentor); MBZ: 319436
• Committee member: Jelena Gusić Munđar (član povjerenstva); MBZ: 341600
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Organization and Informatics; (Department of Quantitative Methods); Varaždin
• Defense date and country: 2024-09-26, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences; Organization and Informatics

Abstract

Rad se bavi analizom vremenskih nizova cijena bitcoina koristeći metode autokorelacije, djelomične autokorelacije i ARIMA modela. Vremenski nizovi su definirani kao niz podataka prikupljenih u vremenskim intervalima, a ciljevi rada uključuju razumijevanje dinamike cijena bitcoina i predviđanje budućih kretanja. Teorijski dio objašnjava osnovne koncepte vremenskih nizova, a analiza se fokusira na dnevne i tjedne cijene bitcoina u periodu od 1. siječnja 2020. do 1. siječnja 2024. godine. Rad koristi R programski jezik s paketima forecast, ggplot2 i xts za analizu i vizualizaciju podataka. Zaključak rada je da su vremenski nizovi korisni za predviđanje kretanja cijena na temelju povijesnih podataka te da ARIMA model pruža korisne informacije.

• Keywords: r; vremenski nizovi
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:159822
• Study programme: Title: Information and Business Systems; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2024-09-30 04:24:49