Pages
-
-
Prepoznavanje i klasificiranje izvora stresa u procesu razvoja programskih proizvoda
-
Juraj Belajec Ovaj rad će definirati stres kao svakodnevnu pojavu i kao problem s kojim se susrećemo na radnome mjestu. Osim definiranja će se osvrnuti i na kategorizaciju raznih vrsta stresa i kako oni nastaju. Zatim kreće razvoj softvera i hardvera koji se bave prepoznavanjem i klasificiranjem stresa kako bi se mogao provesti eksperiment kojim bi se pokušalo dokazati da je stres mjerljiva pojava. Nakon što je eksperiment proveden, dobiveni podaci su analizirani kako bi se moglo utvrditi da li je...
-
-
Prepoznavanje lica
-
Tanja Đurinić U svom radu baziram se na prepoznavanje lica kao glavnu tehnologiju za identifikaciju osoba. Spominjem i detekciju lica, evoluciju lica, algoritme koji nam uvelike olakšavaju prepoznavanje lica. Lice je prirodna metoda vizualne interakcije koja se koristi za identifikaciju osoba. Prepoznavanje lica je najstariji oblik identifikacije osoba, lako ga je i jednostavno uhvatiti.
-
-
Prepoznavanje lica korištenjem elastičnih grafova
-
Luka Juraga Rad daje prikaz algoritama za prepoznavanje lica. Detaljno je opisan princip rada metode prepoznavanja lica uporabom elastičnih grafova te svih vezanih komponenata. Izrađena je i aplikacija u C# .NET-u koja služi za usporedbu fotografija EBGM metodom.
-
-
Prepoznavanje lica primjenom SVD dekompozicije
-
Tajana Šokec Prepoznavanje lica je postupak identifikacije na temelju slike lica od strane računala. Metoda prepoznavanja lica pomoću SVD-a slike lica pretvara u vektorski oblik i postavlja u vektorski prostor, mjeri udaljenost između tih vektora i pretpostavlja da vektori koji se nalaze blizu jedan drugom predstavljaju istog pojedinca.
-
-
Prepoznavanje objekata na video zapisima
-
Robert Manestar U završnom radu Prepoznavanje objekata na videozapisima autor razmatra problem računalnog prepoznavanja objekata na vizualnom sadržaju, koji je ujedno temeljni problem računalnog vida (eng. computer vision). U radu su opisani algoritmi i metode kojima se pristupa rješavanju navedenom problemu. Na temelju odabrane metode (YOLOv3) i odabranih programskih alata implementirano je programsko rješenje.
-
-
Prepoznavanje osoba iz snimaka nadzornih kamera
-
Vanja Grbac Ovaj završni rad govori o biometriji, njezinoj povijesti i osnovnim biometrijskim karakteristikama. Spominju se nadzorne kamere koje se koriste u svrhu identifikacije osoba. Opisani su načini prepoznavanja osoba putem nadzornih kamera, i to prepoznavanje lica iz fotografija i videa, prepoznavanje osobe prema hodu, te prepoznavanje glasa. Također su objašnjeni algoritmi i softveri za prepoznavanje osoba.
-
-
Prepoznavanje prometnih znakova s fotografija
-
Lešković Matija Aplikacija koja temeljem fotografije prepoznaje prometni znak koristeći se strojnim učenjem "TensorFlow". Programski jezik Java korišten je u svrhu kreiranja aplikacije u razvojnom okruženju Android Studio.
-
-
Prepoznavanje rukom pisanih simbola primjenom konvolucijske neuronske mreže
-
Tomislav Čivčija Konvolucijske neuronske mreže su posebno uspješne jer rješavaju probleme računalnog vida s prikladnim tehnikama. Problemi invarijantnosti se rješavaju primjenom lokaliziranog učenja nad svim dijelovima slike postupkom nazvan konvolucija. Za implementaciju neuronskih mreža u ovome radu je korišten Python dok je za treniranje i evaluaciju upotrjebljena MNIST-ova baza slika. Rezultati su pokazali da novije tehnike poput ispada i grupne normalizacije imaju velik utjecaj na preciznost...
-
-
Prepoznavanje rukopisa
-
Šuplika Dalibor Cilj ovog završnog rada je prepoznati ručno napisani tekst i odrediti koji pisac iz baze je napisao taj tekst na temelju skenirane slike teksta korištenjem neuronske mreže i algoritama ugrađenih u računalni program. Razlikujemo dvije metode: online i offline metodu prepoznavanja, a obje metode su opisane u radu kako bi se shvatila razlika između njih, te je opisana njihova primjena u stvarnom životu. U sklopu završnog rada izrađena je aplikacija za prepoznavanje rukopisa i...
-
-
Prepoznavanje vizualnih uzoraka temeljeno na neuronskim mrežama
-
Jelena Čuka Upotreba neuronskih mreža pokazala se uspješnom u domeni zadataka prepoznavanja vizualnih uzoraka. U radu je obrađena tematika primjene neuronskih mreža za zadatke prepoznavanja vizualnih uzoraka. U teoretskom dijelu rada opisuju se zadaci prepoznavanja vizualnih uzoraka i njihovi izazovi. Detaljnije se promatra zadatak klasifikacije kao temeljni gradivni blok naprednijih zadataka. Zatim se objašnjavaju temeljni koncepti neuronskih mreža i modernih tehnika dubokog učenja. Osnovni...
-
-
Prepoznavanje vlastitih kupaca
-
Mihovil Blašković Značaj i uloga izravnog marketinga. Kreiranje baza podataka o kupcima. Vrste i način izrade lista kupaca i upravljanje istima. Sigurnost podataka o kupcima i problem privatnosti kupca. Primjeri korištenja baza podataka i lista kupaca u praksi.
-
-
Prepoznavanje vrste govornog jezika korištenjem TensorFlow biblioteke
-
Ibrahim Hadžić Identificiranje jezika iz govora koristeći neuronsku mrežu. Objašnjeno skupljanje potrebnih podataka, način procesiranja istih te kako neuronske mreže funkcioniraju. Predstavljena arhitektura neuronske mreže korištena u radu te njezini rezultati. Kreirana web aplikacija koja dozvoljava korisniku da snimi svoj govor iz kojeg se prepoznaje jezik te se prosljeđuje Google-ovim API-jevima kako bi se iz tog govora transkribirao tekst, preveo na engleski te naposljetku sintetizirao u govor.
Pages
