prikaz prve stranice dokumenta Sustav ranog prepoznavanja studenata s rizikom od nepovoljnih akademskih rezultata korištenjem strojnog učenja
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Sustav ranog prepoznavanja studenata s rizikom od nepovoljnih akademskih rezultata korištenjem strojnog učenja

Kovač, Romano
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Information Systems Development

Cite this document

Kovač, R. (2017). Sustav ranog prepoznavanja studenata s rizikom od nepovoljnih akademskih rezultata korištenjem strojnog učenja (Master's thesis). Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:660598

Kovač, Romano. "Sustav ranog prepoznavanja studenata s rizikom od nepovoljnih akademskih rezultata korištenjem strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:660598

Kovač, Romano. "Sustav ranog prepoznavanja studenata s rizikom od nepovoljnih akademskih rezultata korištenjem strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:660598

Kovač, R. (2017). 'Sustav ranog prepoznavanja studenata s rizikom od nepovoljnih akademskih rezultata korištenjem strojnog učenja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 24 November 2022, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:660598

Kovač R. Sustav ranog prepoznavanja studenata s rizikom od nepovoljnih akademskih rezultata korištenjem strojnog učenja [Master's thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2017 [cited 2022 November 24] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:660598

R. Kovač, "Sustav ranog prepoznavanja studenata s rizikom od nepovoljnih akademskih rezultata korištenjem strojnog učenja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:660598

Please login to the repository to save this object to your list.