Analiza podataka o gledanosti IPTV sadržaja

master's thesis

• Title (english): IPTV viewer content data analysis
• Author: Matea Bodulušić
• Mentor: Kornelije Rabuzin (mentor); MBZ: 246472
• Committee member: Božidar Kliček; MBZ: 95426
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Organization and Informatics; (Department of Theoretical and Applied Foundations of Information Sciences); Varaždin
• Defense date and country: 2019-09-20, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences; Organization and Informatics

Abstract

Prava informaciju u pravom trenutku donosi uspjeh. U današnje vrijeme podaci su dostupni, ali treba znati doći do prave informacije. Proces ekstrakcije (eng. Extract) podataka s izvora (eng source) , transformiranja (eng. Transform) te učitavanja (eng. Load) podataka u željene tablice, uz uvjet da su podaci istiniti, omogućuje pohranjivanje podataka u skladište podataka (eng. data warehouse) ili u njegov podskup orijentiran na određenu poslovnu liniju ili tim, engleskim nazivom data mart. Skladište podataka čuva podatke i omogućuje dolazak do informacija na brži i učinkovitiji način.
Internetski protokol televizije (IPTV, eng. Internet Protocol Television) omogućuje isporuku televizijskog sadržaja izvornog medija putem internetske mreže u vremenu kada se sadržaj emitira.
U svrhu ovog rada razvijen je data mart za tvrtku A1 Hrvatska koji omogućuje pregled gledanosti IPTV sadržaja.

• Keywords: analiza podataka; etl; IPTV
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:049725
• Study programme: Title: Database and Knowledge Base Studies; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2020-04-27 07:11:46