prikaz prve stranice dokumenta Modeliranje aktivnosti na društvenim mrežama
Access restricted to authenticated users
master's thesis
Modeliranje aktivnosti na društvenim mrežama
2019. urn:nbn:hr:211:912682
Kužir, Valentina
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Information Systems Development

Cite this document

Kužir, V. (2019). Modeliranje aktivnosti na društvenim mrežama (Master's thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:912682

Kužir, Valentina. "Modeliranje aktivnosti na društvenim mrežama." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:912682

Kužir, Valentina. "Modeliranje aktivnosti na društvenim mrežama." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:912682

Kužir, V. (2019). 'Modeliranje aktivnosti na društvenim mrežama', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 12 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:912682

Kužir V. Modeliranje aktivnosti na društvenim mrežama [Master's thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2019 [cited 2025 January 12] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:912682

V. Kužir, "Modeliranje aktivnosti na društvenim mrežama", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:912682

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleModeliranje aktivnosti na društvenim mrežama
Title (english)Modelling social networks activity
AuthorValentina Kužir
MentorDijana Oreški (mentor)
MBZ: 318615
Committee memberBožidar Kliček
MBZ: 95426
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Information Systems Development)
Varaždin
Defense date and country2019-09-09, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
U današnje vrijeme društvene mreže postale su glavno komunikacijsko sredstvo populacije, a tijekom mrežne komunikacije se generiraju enormne količine podataka koje je moguće analizirati u različite svrhe. U radu su opisani pojmovi rudarenja podataka, prediktivne analitike i strojnog učenja. Također, opisane su najpoznatije i najčešće korištene metode klasifikacije te najpoznatiji algoritmi metode stabla odlučivanja – ID3, C4.5 (C5.0) i CART algoritam. U praktičnom dijelu rada metodom rudarenja podataka (stablo odlučivanja) analizirani su javno dostupni podaci prikupljeni putem društvenih mreža s ciljem stvaranja prediktivnih modela političke aktivnosti na društvenim mrežama.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:912682
Study programmeTitle: Business Systems Organization
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to authenticated users
Terms of useLicence Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0) icon
Created on2020-04-27 07:20:07