prikaz prve stranice dokumenta Metode za grupiranje podataka
Access restricted to authenticated users
undergraduate thesis
Metode za grupiranje podataka
2019. urn:nbn:hr:211:100395
Jurčević, Danijela
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Quantitative Methods

Cite this document

Jurčević, D. (2019). Metode za grupiranje podataka (Undergraduate thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:100395

Jurčević, Danijela. "Metode za grupiranje podataka." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:100395

Jurčević, Danijela. "Metode za grupiranje podataka." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:100395

Jurčević, D. (2019). 'Metode za grupiranje podataka', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 13 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:100395

Jurčević D. Metode za grupiranje podataka [Undergraduate thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2019 [cited 2025 January 13] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:100395

D. Jurčević, "Metode za grupiranje podataka", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:100395

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleMetode za grupiranje podataka
Title (english)Clustering methods
AuthorDanijela Jurčević
MentorJasminka Dobša (mentor)
MBZ: 218640
Committee memberNikolina Žajdela Hrustek
MBZ: 304160
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Quantitative Methods)
Varaždin
Defense date and country2019-06-21, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Često se u svojim istraživanjima istraživači i znanstvenici, ali i poduzetnici u svom svakodnevno radu susreću s potrebom podjele podataka u grupe po zajedničkim osobinama i sklonostima. Ovakva podjela ne samo da omogućuje lakšu analizu podataka već i pronalazi smislene grupe unutar ciljne ili opće populacije, ovisno o ciljevima istraživanja i grupiranja podataka. Tehnika koja se najčešće koristi u svrhu grupiranja ili klasifikacije podataka je analiza grupa koja čini i jedan od prvih koraka pri rudarenju podacima (Institut Ruđer Bošković, 2017). S obzirom na važnost analize grupa cilj ovog diplomskog rada je prikazati njezin teorijski okvir kao i njezinu primjenu na analizi podataka u konkretnom primjeru. Tako se u drugom dijelu rada određuje pojam analize grupa kao i njezine različite vrste te prednosti i nedostaci. Treći dio rada posvećen je algoritmu k-središnjih vrijednosti čija se primjena temelji na određivanju predstavnika k skupina i pridruživanju svake točke skupini s najbližim predstavnikom. Četvrto poglavlje rada donosi analizu podataka putem analize grupa u programu Weka na primjeru hijerarhijske analize grupa primjenom funkcije Euklidove udaljenosti. Peto poglavlje donosi zaključak s ciljem navođenja smisla i značaja analize grupa te analize podataka u odabranom programu.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:100395
Study programmeTitle: Information Technology in Business Application
Study programme type: professional
Study level: undergraduate
Academic / professional title: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) poslovne informatike (stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) poslovne informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to authenticated users
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-NC-ND 3.0) icon
Created on2020-04-27 07:37:00