Pregled tehnika strojnog učenja za analizu podataka društvenih mreža

undergraduate thesis

• Title (english): Review of machine learning techniques for social networks data analysis
• Author: Karlo Vizjak
• Mentor: Dijana Oreški (mentor); MBZ: 318615
• Committee member: Božidar Kliček; MBZ: 95426
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Organization and Informatics; (Department of Information Systems Development); Varaždin
• Defense date and country: 2019-09-23, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences; Organization and Informatics

Abstract

Korisnici društvenih mreža generiraju jako velike količine podataka koji mogu biti od velike koristi. Rudarenjem tih podataka koristeći tehnike strojnog učenja koje primjenjuju razne metode mogu se otkriti korisne informacije. Ove tehnike mogu se primijeniti na raznim područjima poput izbora i politike, dionica i marketinga, otkrivanje prijetnji itd. Kako se podaci društvenih mreža rudare za informacije od događajima u sadašnjosti, postavlja se pitanje mogu li se na sličan način ti podaci iskoristiti za predviđanje budućih događaja. Ovaj rad prolazi kroz tehnike strojnog učenja za rudarenje podataka i prikazuje pregled napravljenih analiza kako bi vidjeli koliko su te tehnike uspješne, a i korisne.

• Keywords: društvene mreže; strojno učenje; rudarenje podatak
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:922298
• Study programme: Title: Information Systems; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Access restricted to authenticated users
• Created on: 2020-04-27 08:29:10