Matematički aspekti klasifikacije metodom logističke regresije

undergraduate thesis

• Title (english): Mathematical aspects of classification by logistic regression
• Author: Maja Benkus
• Mentor: Bojan Žugec (mentor); MBZ: 304171
• Committee member: Damir Horvat; MBZ: 264435
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Organization and Informatics; (Department of Quantitative Methods); Varaždin
• Defense date and country: 2019-09-25, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences; Organization and Informatics

Abstract

Tematika rada „Matematički aspekti klasifikacije metodom logističke regresije“ vezana je uz područje podatkovne znanosti, točnije, uz područje strojnog učenja. U radu je predstavljeno što je to strojno učenje, koje su razlike između dubokog učenja, strojnog učenja i umjetne inteligencije te navedene i objašnjene tri vrste strojnog učenja: nadzirano, nenadzirano i podržano učenje. U središtu rada upravo je jedna od podvrsta nadziranog strojnog učenja – klasifikacija te jedan od najpoznatijih algoritama klasifikacije – logistička regresija. Zadatak ovog rada je upravo objasniti matematičku pozadinu klasifikacije logističkom regresijom. Osim matematičke pozadine ovog algoritma, isti je implementiran u Pythonu korištenjem raznih biblioteka: scikit-learn, NumPy, pandas, itd. Korišteni skupovi podataka su dostupni na Web mjestu Kaggle. Korišten skup podataka za binarnu klasifikaciju dobiven je iz istraživanja o kardiovaskularnim bolestima na stanovništvu grada Framinghama u saveznoj državi Massachusetts te je cilj predvidjeti posjeduje li pacijent desetogodišnji rizik od koronarne srčane bolesti. Osim binarne klasifikacije implementirana je i višeklasna klasifikacija na skupu podataka cvijeta iris.

• Keywords: matematika; klasifikacija; strojno učenje
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:522953
• Study programme: Title: Information Systems; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Access restricted to authenticated users
• Created on: 2020-04-27 08:39:16