Poslovna analitika u sustavu SQL Server 2019

master's thesis

• Title (english): Business analytics in SQL Server 2019
• Author: Fabijan Josip Kraljić
• Mentor: Kornelije Rabuzin (mentor); MBZ: 246472
• Committee member: Jasminka Dobša (član povjerenstva); MBZ: 218640
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Organization and Informatics; (Department of Theoretical and Applied Foundations of Information Sciences); Varaždin
• Defense date and country: 2020-09-15, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences; Organization and Informatics

Abstract

U ovom radu će biti riječi o poslovnoj inteligenciji kao i pripadajućoj znanosti zvanoj poslovna analitika koja je u današnjem svijetu neophodna za donošenje pravovremenih i ispravnih poslovnih odluka. Također su pojašnjeni pojmovi usko vezani za poslovnu analitiku, kao što su rudarenje podacima (engl. data mining), skladište podataka (engl. data warehouse), Big Data kao i neki statistički pojmovi, odnosno tehnike i metode koje se koriste za izvlačenje korisnih informacija iz podataka. Drugi dio rada biti će posvećen praktičnoj primjeni teorije gdje su uzeti stvarni podaci koji će se obraditi uz pomoć sustava MS SQL Server 2019 uz dodatak R jezika. Dobiveni podaci daju određene informacije koje mogu poslužiti u donošenju poslovnih odluka. Radi lakšeg zaključivanja i donošenja odluka, brojčani podaci prikazani su grafički uz pomoć R jezika.

• Keywords: poslovna analitika, SQL Server 2019, poslovna inteligencija
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:724454
• Study programme: Title: Database and Knowledge Base Studies; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2021-05-06 12:59:35