Implementacija skladišta podataka u nerelacijskim bazama podataka

master's thesis

• Title (english): Implementing data warehouses in nonrelational databases
• Author: Ivan Jurčić
• Mentor: Kornelije Rabuzin (mentor); MBZ: 246472
• Committee member: Alen Lovrenčić (član povjerenstva); MBZ: 218662
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Organization and Informatics; (Department of Theoretical and Applied Foundations of Information Sciences); Varaždin
• Defense date and country: 2020-09-30, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences; Organization and Informatics

Abstract

Tema ovog diplomskog rada je implementacija skladišta podataka primjenom modela zvijezde u nerelacijskoj bazi podataka te izrada izvještaja u Power BI alatu za poslovnu inteligenciju. Rad je okvirno podijeljen na dva glavna dijela. U prvom dijelu rada govori se o teorijskoj pozadini koncepata potrebnih za implementaciju skladišta podataka kao što su: skup izvornih podataka, ETL proces, baza podataka, logički modeli, karakteristike relacijskih i nerelacijskih baza podataka, itd. Drugi dio rada odnosi se na praktičnu implementaciju skladišta podataka korištenjem opisanih koncepata i tehnologija. Pri tome se koriste dva različita skupa izvornih podataka. Prvi skup podataka koji se koristi za izradu skladišta sadrži strukturirane podatke o prodaji videoigara u periodu od deset godina. Drugi skup sadrži polustrukturirane podatke o plaćama zaposlenika. Nakon završenih procesa ekstrakcije i transformacije podataka isti se učitavaju u skladište podataka implementirano u dokumentno-orijentiranoj nerelacijskoj bazi podataka korištenjem MongoDB sustava za upravljanje bazama podataka. Posljednji korak je povezivanje skladišta podataka s alatom za poslovnu inteligenciju Power BI Desktop u kojem su izrađeni poslovni izvještaji.

• Keywords: poslovna inteligencija; skladišta podataka; nerelacijske baze podataka
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:989912
• Study programme: Title: Database and Knowledge Base Studies; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Access restricted to authenticated users
• Created on: 2021-05-06 13:02:16