prikaz prve stranice dokumenta Dvociljna optimizacija evolucijskim računanjem
Access restricted to authenticated users
master's thesis
Dvociljna optimizacija evolucijskim računanjem
2020. urn:nbn:hr:211:491541
Arežina, Martin
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Computing and Technology

Cite this document

Arežina, M. (2020). Dvociljna optimizacija evolucijskim računanjem (Master's thesis). Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:491541

Arežina, Martin. "Dvociljna optimizacija evolucijskim računanjem." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:491541

Arežina, Martin. "Dvociljna optimizacija evolucijskim računanjem." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:491541

Arežina, M. (2020). 'Dvociljna optimizacija evolucijskim računanjem', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 25 March 2023, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:491541

Arežina M. Dvociljna optimizacija evolucijskim računanjem [Master's thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2020 [cited 2023 March 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:491541

M. Arežina, "Dvociljna optimizacija evolucijskim računanjem", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:491541

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleDvociljna optimizacija evolucijskim računanjem
Title (english)Biobjective Optimization by Evolutionary Computation
AuthorMartin Arežina
MentorNikola Ivković (mentor)
MBZ: 306480
Committee memberIvan Magdalenić (član povjerenstva)
MBZ: 244501
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Computing and Technology)
Varaždin
Defense date and country2020-09-25, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Za razliku od jednociljnih problema kod kojih rješenja jednostavno uspoređujemo, rješavanje višeciljnih problema postaje problem jer su rješenja višeciljnih problema vektori, a njih ne možemo uspoređivati jednostavno kao brojeve. U radu je prikazan način na koji se tehnika Pareto optimalnosti koristi kod algoritama evolucijskog računanja u rješavanju dvociljnog problema kvadratnog pridruživanja. Algoritam evolucijskog računanja koji je odabran za implementaciju je optimizacija kolonijom mrava. Dan je detaljan uvid kako funkcioniraju algoritmi optimizacije kolonijom mrava za jednociljne optimizacijske probleme te najznačajnije inačice algoritama optimizacije kolonijom mrava. Cilj rada je prikazati kako se algoritam optimizacije kolonijom mrava može primijeniti kod rješavanja dvociljnog problema kvadratnog pridruživanja. Stoga je u radu dan pregled komponenti koje se mogu iskoristiti u dizajniranju jednog takvog algoritma te koje su mogućnosti i ograničenja u korištenju istih. Provedeno je eksperimentalno istraživanje i napravljena analiza rezultata čime je prikazano kako različite komponente i strategije utječu na efikasnost algoritma u potrazi za kvalitetnim rješenjima.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:491541
Study programmeTitle: Database and Knowledge Base Studies
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to authenticated users
Terms of useLicence Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0) icon
Created on2021-05-06 13:02:47