Prepoznavanje bolesti palmine pipe (Rhynchophorus ferrugineus)

master's thesis

• Title (english): Recognition of palm weevil pest (Rhynchophorus ferrugineus)
• Author: Filip Gatarić
• Mentor: Božidar Kliček (mentor); MBZ: 95426
• Committee member: Danijel Radošević (član povjerenstva); MBZ: 210804
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Organization and Informatics; (Department of Information Systems Development); Varaždin
• Defense date and country: 2020-09-23, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences; Organization and Informatics

Abstract

Glavni cilj ovog rada je upoznati se s osnovama strojnog učenja te opisati i prikazati tehnike i metode strojnog prepoznavanja uzoraka kojima je moguće prepoznati prisutnost crvene palmine pipe na određenoj palmi. Crvena palmina pipa je nametnik koji je u Hrvatskoj prvi puta opažen 2011. godine i od onda uništava palme po cijeloj našoj jadranskoj obali. Postoje različiti tretmani prevencije palmine pipe, ali je najveći problem što se početna faza infestacije može uočiti na mladim listovima... More palme, unutar krune palme, što je problem za uočiti s obzirom da je palmina krošnja visoko iznad tla. Glavna misao vodilja ovog rada je da bi se prelaskom i snimanjem palmine krune iz zraka, pomoću bespilotne letjelice, omogućilo rano otkrivanje prisutnosti nametnika i samim time spašavanje palme od umiranja. Snimka koju bespilotna letjelica snima se analizira pomoću kreiranog modela i vraća rezultat analize, da li je palma zaražena i koji je postotak točnosti da je palma zaražena.
Model koji će se koristiti u ovom radu je binarni klasifikacijski model o čijem modeliranju i treniranju će biti više riječi u narednim poglavljima. Aplikacija i binarni klasifikacijski modeli strojnog učenja za prepoznavanje bolesti palmine pipe biti će kreirani pomoću Python programskog jezika. Less

• Keywords: umjetna inteligencija; strojno učenje; veliki podaci; vizualno prepoznavanje; kontrola nametnika
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:268122
• Study programme: Title: Information and Programming Engineering; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2021-05-06 13:03:55