prikaz prve stranice dokumenta Metode umjetne inteligencije za implementaciju agenata koji igraju računalne igre
  Download
PDF 732.44 KB
master's thesis
Metode umjetne inteligencije za implementaciju agenata koji igraju računalne igre
2020. urn:nbn:hr:211:165189
Nina, Perić
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Theoretical and Applied Foundations of Information Sciences

Cite this document

Nina, P. (2020). Metode umjetne inteligencije za implementaciju agenata koji igraju računalne igre (Master's thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:165189

Nina, Perić. "Metode umjetne inteligencije za implementaciju agenata koji igraju računalne igre." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:165189

Nina, Perić. "Metode umjetne inteligencije za implementaciju agenata koji igraju računalne igre." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:165189

Nina, P. (2020). 'Metode umjetne inteligencije za implementaciju agenata koji igraju računalne igre', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 06 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:165189

Nina P. Metode umjetne inteligencije za implementaciju agenata koji igraju računalne igre [Master's thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2020 [cited 2024 December 06] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:165189

P. Nina, "Metode umjetne inteligencije za implementaciju agenata koji igraju računalne igre", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:165189

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleMetode umjetne inteligencije za implementaciju agenata koji igraju računalne igre
Title (english)Artificial Intelligence Methods for the Implementation of Game Playing Agents
AuthorPerić Nina
MentorMarkus Schatten (mentor)
MBZ: 291806
Committee memberSandra Lovrenčić (član povjerenstva)
MBZ: 229934
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Theoretical and Applied Foundations of Information Sciences)
Varaždin
Defense date and country2020-09-25, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Rad se bavi temeljnim pojmovima umjetne inteligencije te metodama njezine implementacije. Metode, algoritmi i koncepti su opisani u sklopu simboličkog i statističkog pristupa. Simbolički pristup obuhvaća načine na koje agenti riješavaju probleme pretraživanja i odlučivanja korišenjem logike, reprezentacije znanja te zaključivanja na temelju vjerojatnosti u uvjetima nesigurnosti.Kao dio statističkog pristupa opisane su metode korištene u nadziranom (eng. Supervised), nenadziranom (eng. Unsupervised) te pojačanom (eng. Reinforcement) učenju. One uključuju metode klasifikacije, regresije, klasteriranja te metode učenja politika. U sklopu strojnog učenja opisana je primjena umjetnih neuronskih mreža za ostvarivanje dubokog učenja (eng. Deep Learning). Praktičan dio rada obuhvaća primjenu metode pojačanog učenja na primjeru razvoja SPADE agenta koji igra računalnu igru Cartople iz OpenAi Gym biblioteke. Agent koristi deep Q-learning metodu koja uključuje rad s neuronskom mrežom za čiju implementaciju se koristiti Tensorflow biblioteka.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:165189
Study programmeTitle: Business Systems Organization
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0) icon
Created on2021-05-06 13:10:00