prikaz prve stranice dokumenta Proceduralno generiranje razina za računalnu igru korištenjem metoda umjetne inteligencije
  Download
PDF 1.06 MB
undergraduate thesis
Proceduralno generiranje razina za računalnu igru korištenjem metoda umjetne inteligencije
2021. urn:nbn:hr:211:365764
Krmpotić, Andrija
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Theoretical and Applied Foundations of Information Sciences

Cite this document

Krmpotić, A. (2021). Proceduralno generiranje razina za računalnu igru korištenjem metoda umjetne inteligencije (Undergraduate thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:365764

Krmpotić, Andrija. "Proceduralno generiranje razina za računalnu igru korištenjem metoda umjetne inteligencije." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:365764

Krmpotić, Andrija. "Proceduralno generiranje razina za računalnu igru korištenjem metoda umjetne inteligencije." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:365764

Krmpotić, A. (2021). 'Proceduralno generiranje razina za računalnu igru korištenjem metoda umjetne inteligencije', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 15 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:365764

Krmpotić A. Proceduralno generiranje razina za računalnu igru korištenjem metoda umjetne inteligencije [Undergraduate thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2021 [cited 2024 November 15] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:365764

A. Krmpotić, "Proceduralno generiranje razina za računalnu igru korištenjem metoda umjetne inteligencije", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:365764

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleProceduralno generiranje razina za računalnu igru korištenjem metoda umjetne inteligencije
Title (english)Procedural Generating of Computer Game Levels Using Artificial Intelligence Methods
AuthorAndrija Krmpotić
MentorBogdan Okreša Đurić (mentor)
MBZ: 367114
Committee memberMladen Konecki (član povjerenstva)
MBZ: 318630
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Theoretical and Applied Foundations of Information Sciences)
Varaždin
Defense date and country2021-09-27, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
U ovom završnom radu na detaljan se nacin prolazi kroz metode umjetne inteligencije u kreiranju razina te kako su se one razvijale kroz povijest u zadnjem desetljecu, to jest u razdoblju od 2010. do 2020. godine. Dotiče se pitanja: "Što je to razina videoigre Super Mario?". Objašnjava se teorija strojnog ucenja. Objašnjene su metode poput učenja iz videozapisa, generiranje pomoću uzorka dizajna razine, generiranje iz memorije uz pomoć Markovljevog lanca te na kraju generiranje uz pomoć generativnih suprotstavljajućih mreža (eng. General Adversarial Networks - GAN). U praktičnom dijelu rada govori se o implementaciji GAN-a koja je trenirana realnim razinama igre koje su izrađene od strane ljudi te se objašnjava na koji način sam kod radi prilikom kreiranja razine videoigre Super Mario.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:365764
Study programmeTitle: Information Systems
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) icon
Created on2021-10-04 04:09:34