Segmentacija kupaca i razvoj strategije pomoću algoritama grupiranja

master's thesis

• Title (english): Customer segmentation and strategy development using clustering algorithms
• Author: Anabela Pranjić
• Mentor: Dijana Oreški (mentor); MBZ: 318615
• Committee member: Božidar Kliček (član povjerenstva); MBZ: 95426
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Organization and Informatics; (Department of Information Systems Development); Varaždin
• Defense date and country: 2022-09-19, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences; Organization and Informatics

Abstract

Segmentacija kupaca predstavlja proces podjele kupaca u jasne, smislene i homogene grupe na temelju različitih karakteristika te ima važnu ulogu u području marketinga. Organizacijama pruža uvid u bolje razumijevanje kupaca i prostor za izgradnju različitih strategija. U praktičnom dijelu rada nastoji se na skupu podataka o kupcima provesti segmentacija pomoću algoritama strojnog učenja. Algoritmi grupiranja predstavljaju oblik nenadgledanog strojnog učenja koji imaju ulogu identifikacije grupa u skupu podataka i njihove interpretacije. Identifikacijom grupa kupaca moguće je predložiti različite marketinške strategije te maksimizirati vrijednost pojedinog kupca za organizaciju.

• Keywords: strojno učenje; podatkovna znanost; nenadzirano učenje; segementacija klijenata
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:843841
• Study programme: Title: Information and Programming Engineering; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Access restricted to authenticated users
• Created on: 2022-09-26 04:20:11