prikaz prve stranice dokumenta Detekcija i prepoznavanje prometnih znakova korištenjem hibridnih algoritama kombinacije metoda umjetne inteligencije
Access restricted to authenticated users
master's thesis
Detekcija i prepoznavanje prometnih znakova korištenjem hibridnih algoritama kombinacije metoda umjetne inteligencije
2022. urn:nbn:hr:211:906191
Pernar, Mario
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Theoretical and Applied Foundations of Information Sciences

Cite this document

Pernar, M. (2022). Detekcija i prepoznavanje prometnih znakova korištenjem hibridnih algoritama kombinacije metoda umjetne inteligencije (Master's thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:906191

Pernar, Mario. "Detekcija i prepoznavanje prometnih znakova korištenjem hibridnih algoritama kombinacije metoda umjetne inteligencije." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:906191

Pernar, Mario. "Detekcija i prepoznavanje prometnih znakova korištenjem hibridnih algoritama kombinacije metoda umjetne inteligencije." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:906191

Pernar, M. (2022). 'Detekcija i prepoznavanje prometnih znakova korištenjem hibridnih algoritama kombinacije metoda umjetne inteligencije', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 18 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:906191

Pernar M. Detekcija i prepoznavanje prometnih znakova korištenjem hibridnih algoritama kombinacije metoda umjetne inteligencije [Master's thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2022 [cited 2024 April 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:906191

M. Pernar, "Detekcija i prepoznavanje prometnih znakova korištenjem hibridnih algoritama kombinacije metoda umjetne inteligencije", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:906191

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleDetekcija i prepoznavanje prometnih znakova korištenjem hibridnih algoritama kombinacije metoda umjetne inteligencije
Title (english)Detecting and Recognising Traffic Signs Using Hybrid Algorithms of Artificial Intelligence Method Combinations
AuthorMario Pernar
MentorBogdan Okreša Đurić (mentor)
MBZ: 367114
Committee memberMarkus Schatten (član povjerenstva)
MBZ: 291806
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Theoretical and Applied Foundations of Information Sciences)
Varaždin
Defense date and country2022-09-26, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Rad istražuje teorijsku podlogu hibridnih algoritama kao kombinacije metoda umjetne inteligencije te njihovu primjenu u kombinaciji s računalnim vidom, a na domeni autonomnih vozila. Praktičnim dijelom obuhvaćen je praktični primjer kojim će se pokazati kako se hibridni algoritmi umjetne inteligencije mogu primijeniti na detekciju i prepoznavanje prometnih znakova.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:906191
Study programmeTitle: Information and Programming Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to authenticated users
Terms of useLicence Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0) icon
Created on2022-10-03 04:27:32