prikaz prve stranice dokumenta Primjena metoda strojnog učenja za otkrivanje upada u sustav
  Download
PDF 1.04 MB
undergraduate thesis
Primjena metoda strojnog učenja za otkrivanje upada u sustav
2023. urn:nbn:hr:211:736875
Lunder, Domagoj
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Information Systems Development

Cite this document

Lunder, D. (2023). Primjena metoda strojnog učenja za otkrivanje upada u sustav (Undergraduate thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:736875

Lunder, Domagoj. "Primjena metoda strojnog učenja za otkrivanje upada u sustav." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:736875

Lunder, Domagoj. "Primjena metoda strojnog učenja za otkrivanje upada u sustav." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:736875

Lunder, D. (2023). 'Primjena metoda strojnog učenja za otkrivanje upada u sustav', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 14 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:736875

Lunder D. Primjena metoda strojnog učenja za otkrivanje upada u sustav [Undergraduate thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2023 [cited 2024 November 14] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:736875

D. Lunder, "Primjena metoda strojnog učenja za otkrivanje upada u sustav", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:736875

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePrimjena metoda strojnog učenja za otkrivanje upada u sustav
Title (english)Machine learning methods for intrusion detection
AuthorDomagoj Lunder
MentorDarko Andročec (mentor)
MBZ: 318652
Committee memberDijana Oreški (član povjerenstva)
MBZ: 318615
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Information Systems Development)
Varaždin
Defense date and country2023-09-12, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Rad prikazuje implementaciju strojnog učenja u svrhe analize komunikacije računalne mreže kako bi se otkrili potencijalni napadi sustava. Početno je objašnjeno koje se tehnologije koriste za zaštitu računalne mreže, a potom je detaljnije objašnjen sustav za otkrivanje upada što je i cilj ovog rada. Zatim, prikazane su različite vrste sustava za otkrivanje upada i u kojima se od navedenih mogu koristiti metode strojnog učenja kako bi se automatizacijom mogli detektirati potencijalni napadi. Implementacija rada napravljena je unutar programskog jezika „Python“ uz pomoć biblioteke „scikit-learn“ koja omogućava rad sa modelima strojnog učenja. Implementacija posjeduje pet različitih modela strojnog učenja za obradu podataka. Dobiveni podaci modela su prikazani grafovima za pojedine pokazatelje uspješnosti modela strojnog učenja dok je rangiranje modela napravljeno prema jednostavnoj bodovnoj skali.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:736875
Study programmeTitle: Business Systems
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial 3.0 Unported (CC BY-NC 3.0) icon
Created on2023-09-18 04:00:50