Implementacija predviđanja pomoću strojnog učenja pri razvoju programskih proizvoda u Microsoftovim tehnologijama

master's thesis

• Title (english): Implementation of Machine Learning Predictions in the Development of Software Products Using Microsoft Technologies
• Author: Karlo Gardijan
• Mentor: Zlatko Stapić (mentor); MBZ: 291843
• Committee member: Dijana Oreški (član povjerenstva); MBZ: 318615
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Organization and Informatics; (Department of Information Systems Development); Varaždin
• Defense date and country: 2023-09-18, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences; Organization and Informatics

Abstract

Ovaj diplomski rad se bavi temom implementacije predviđanja pomoću strojnog učenja pri razvoju programskih proizvoda u Microsoft tehnologijama. Fokus rada je na razumijevanju strojnog učenja i načina primjene različitih metoda i algoritama kako bismo omogućili precizno predviđanje unutar različitih aplikacija. Strojno učenje predstavlja ključnu komponentu suvremenih informacijskih tehnologija, omogućavajući sustavima da nauče i poboljšaju svoje ponašanje iz iskustava bez izričitog... More programiranja.
U teorijskom dijelu rada se obrađuju osnovni koncepti strojnog učenja poput nadziranog učenja, nenadziranog učenja i dubokog učenje. Objašnjene su i različite vrste algoritama kao što su neuronske mreže, algoritmi za klasifikaciju i regresiju te je prikazan praktičan primjer obrade podataka.
Nakon teorijskog dijela, rad prelazi u praktičnu fazu. U ovoj fazi razvijen je i implementiran prediktivni model temeljen na strojnom učenju. Prikupljeni podaci su korišteni podatke za treniranje i testiranje modela. Uspješno razvijen prediktivni model moguće je integrirati s drugim programskim proizvodima. Ovo može uključivati različite scenarije, kao što su ugradnja modela u web aplikaciju, mobilnu aplikaciju ili druge Microsoft tehnologije kao što su Azure Cloud Services. Ovim korakom omogućena je praktična primjenu modela u stvarnom svijetu. Less

• Keywords: razvoj programskih proizvoda; strojno učenje
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:107674
• Study programme: Title: Business Systems Organization; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2023-09-25 04:13:30