Izrada aplikacije za zvučno upravljanje računalom uz predtrenirani model strojnog učenja

undergraduate thesis

• Title (english): Implementing an Application for Sound Control of a Computer with a Pretrained Machine Learning Model
• Author: Marko Mrkonjić
• Mentor: Markus Schatten (mentor); MBZ: 291806
• Committee member: Bogdan Okreša Đurić (član povjerenstva); MBZ: 367114
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Organization and Informatics; (Department of Theoretical and Applied Foundations of Information Sciences); Varaždin
• Defense date and country: 2024-09-20, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences; Organization and Informatics

Abstract

Ova tema završnog rada ima za cilj razviti aplikaciju za zvučno upravljanje računalom pomoću pred treniranog ili vlastitog modela strojnog učenja. U početnom pristupu probao bi probati napisati vlastiti model pomoću Framework PyTorcha kako bi se omogućilo upravljanje Windows operativnim sustavom glasovnim naredbama. Prvi korak bio bi prikupljanje podataka za treniranje modela. Zatim, koristeći PyTorch, implementirao bi se model za prepoznavanje glasovnih naredbi. Ovaj korak uključuje treniranje... More modela s velikom količinom podataka kako bi se model naučio prepoznavati različite glasovne naredbe.
Nakon toga, razvila bi se aplikacija koja koristi taj model za prepoznavanje i interpretaciju glasovnih naredbi. Aplikacija bi bila integrirana s Windows operativnim sustavom kako bi omogućila korisnicima upravljanje računalom kroz glasovne naredbe.
Ukoliko prvi pokušaj s vlastitim modelom ne bude uspješan, razmotrio bi upotrebu već pred treniranog modela strojnog učenja. Ovo bi ubrzalo proces implementacije i omogućilo efikasnije zvučno upravljanje računalom. Konačni program trebao bi omogućiti korisnicima jednostavno i intuitivno upravljanje Windows operativnim sustavom pomoću glasa, poboljšavajući korisničko iskustvo. Less

• Keywords: umjetna inteligencija; strojno učenje; zvučno upravljanje; google teachable machine; machinelearning4kids
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:551228
• Study programme: Title: Information Technology in Business Application; Study programme type: professional; Study level: undergraduate; Academic / professional title: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) poslovne informatike (stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) poslovne informatike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2024-09-23 04:10:37