prikaz prve stranice dokumenta Sustav ranog prepoznavanja studenata s rizikom od nepovoljnih akademskih rezultata korištenjem strojnog učenja
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Sustav ranog prepoznavanja studenata s rizikom od nepovoljnih akademskih rezultata korištenjem strojnog učenja

Kovač, Romano
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
Katedra za razvoj informacijskih sustava

Citirajte ovaj rad

Kovač, R. (2017). Sustav ranog prepoznavanja studenata s rizikom od nepovoljnih akademskih rezultata korištenjem strojnog učenja (Diplomski rad). Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:660598

Kovač, Romano. "Sustav ranog prepoznavanja studenata s rizikom od nepovoljnih akademskih rezultata korištenjem strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:660598

Kovač, Romano. "Sustav ranog prepoznavanja studenata s rizikom od nepovoljnih akademskih rezultata korištenjem strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:660598

Kovač, R. (2017). 'Sustav ranog prepoznavanja studenata s rizikom od nepovoljnih akademskih rezultata korištenjem strojnog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, citirano: 28.03.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:660598

Kovač R. Sustav ranog prepoznavanja studenata s rizikom od nepovoljnih akademskih rezultata korištenjem strojnog učenja [Diplomski rad]. Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike; 2017 [pristupljeno 28.03.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:660598

R. Kovač, "Sustav ranog prepoznavanja studenata s rizikom od nepovoljnih akademskih rezultata korištenjem strojnog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:660598

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.