Implementacija skladišta podataka u nerelacijskim bazama podataka

diplomski rad

• Naslov (engleski): Implementing data warehouses in nonrelational databases
• Autor: Ivan Jurčić
• Mentor: Kornelije Rabuzin (mentor); MBZ: 246472
• Član povjerenstva: Alen Lovrenčić (član povjerenstva); MBZ: 218662
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti); Varaždin
• Datum i država obrane: 2020-09-30, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Tema ovog diplomskog rada je implementacija skladišta podataka primjenom modela zvijezde u nerelacijskoj bazi podataka te izrada izvještaja u Power BI alatu za poslovnu inteligenciju. Rad je okvirno podijeljen na dva glavna dijela. U prvom dijelu rada govori se o teorijskoj pozadini koncepata potrebnih za implementaciju skladišta podataka kao što su: skup izvornih podataka, ETL proces, baza podataka, logički modeli, karakteristike relacijskih i nerelacijskih baza podataka, itd. Drugi dio rada odnosi se na praktičnu implementaciju skladišta podataka korištenjem opisanih koncepata i tehnologija. Pri tome se koriste dva različita skupa izvornih podataka. Prvi skup podataka koji se koristi za izradu skladišta sadrži strukturirane podatke o prodaji videoigara u periodu od deset godina. Drugi skup sadrži polustrukturirane podatke o plaćama zaposlenika. Nakon završenih procesa ekstrakcije i transformacije podataka isti se učitavaju u skladište podataka implementirano u dokumentno-orijentiranoj nerelacijskoj bazi podataka korištenjem MongoDB sustava za upravljanje bazama podataka. Posljednji korak je povezivanje skladišta podataka s alatom za poslovnu inteligenciju Power BI Desktop u kojem su izrađeni poslovni izvještaji.

• Ključne riječi: poslovna inteligencija; skladišta podataka; nerelacijske baze podataka
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:989912
• Studijski program: Naziv: Baze podataka i baze znanja; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
• Datum i vrijeme pohrane: 2021-05-06 13:02:16