prikaz prve stranice dokumenta Prediktivni model za ranu identifikaciju ispada diskovnih jedinica
  Download
PDF 2.13 MB
undergraduate thesis
Prediktivni model za ranu identifikaciju ispada diskovnih jedinica
Vugrinec, Ivica (2019)
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Information Systems Development

Cite this document

Vugrinec, I. (2019). Prediktivni model za ranu identifikaciju ispada diskovnih jedinica (Undergraduate thesis). Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:551403

Vugrinec, Ivica. "Prediktivni model za ranu identifikaciju ispada diskovnih jedinica." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:551403

Vugrinec, Ivica. "Prediktivni model za ranu identifikaciju ispada diskovnih jedinica." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:551403

Vugrinec, I. (2019). 'Prediktivni model za ranu identifikaciju ispada diskovnih jedinica', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 05 August 2020, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:551403

Vugrinec I. Prediktivni model za ranu identifikaciju ispada diskovnih jedinica [Undergraduate thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2019 [cited 2020 August 05] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:551403

I. Vugrinec, "Prediktivni model za ranu identifikaciju ispada diskovnih jedinica", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:551403

Islandora Bookmark - Please login to use this feature
Metadata
TitlePrediktivni model za ranu identifikaciju ispada diskovnih jedinica
Title (english)Predictive model for the early identification of disk units failure
AuthorIvica Vugrinec
MentorDijana Oreški (mentor)
MBZ: 318615
Committee memberBožidar Kliček
MBZ: 95426
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Information Systems Development)
Varaždin
Defense date and country2019-02-28, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Ovaj završni rad, bavi se analizom velikog skupa podataka koji redovito objavljuje tehnološka kompanija BackBlaze na svojim javnim Internet stranicama. Analiziramo strukturu objavljenih podataka te vodeći se principima CRISP-DM metodologije radimo na razumijevanju, pripremi i čišćenju podataka. U radu radimo različite upite nad bazom podataka, analizirajuću izvorne podatke u kontekstu poslovanja tehnološke tvrtke BackBlaze, uspoređujući podatke u vremenu pokušavajući dokazati da je analiziom tehničkih parametara diskovnih jedinica moguće dovoljno rano predvidjeti ispad pojedine diskovne jedinice. U ovom se radu pokušava pokazati da nadzorom vrijednosti nekih od velikog broja svakodnevno uzorkovanih podataka mogu s velikom vjerojatnošću predvidjeti ispad diskovne jedinice i samim time omogućiti donošenje poslovnih odluka o njihovoj zamjeni u cilju smanjenja poslovnih rizika, vremena oporavka, dodatnih troškova povezanih uz nekontrolirane ispade pojedinih diskovnih jedinica.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:551403
Study programmeTitle: Information Systems
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0) icon
Created on2019-05-22 08:56:54