prikaz prve stranice dokumenta Primjena strojnog učenja za određivanje rizika davanja kreditne kartice
  Download
PDF 1.81 MB
master's thesis
Primjena strojnog učenja za određivanje rizika davanja kreditne kartice
2019. urn:nbn:hr:211:281832
Slunjski, Tomislav
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Information Systems Development

Cite this document

Slunjski, T. (2019). Primjena strojnog učenja za određivanje rizika davanja kreditne kartice (Master's thesis). Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:281832

Slunjski, Tomislav. "Primjena strojnog učenja za određivanje rizika davanja kreditne kartice." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:281832

Slunjski, Tomislav. "Primjena strojnog učenja za određivanje rizika davanja kreditne kartice." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:281832

Slunjski, T. (2019). 'Primjena strojnog učenja za određivanje rizika davanja kreditne kartice', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 20 January 2021, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:281832

Slunjski T. Primjena strojnog učenja za određivanje rizika davanja kreditne kartice [Master's thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2019 [cited 2021 January 20] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:281832

T. Slunjski, "Primjena strojnog učenja za određivanje rizika davanja kreditne kartice", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:281832

Islandora Bookmark - Please login to use this feature
Metadata
TitlePrimjena strojnog učenja za određivanje rizika davanja kreditne kartice
Title (english)Application of machine learning for credit card risk assessment
AuthorTomislav Slunjski
MentorDijana Oreški (mentor)
MBZ: 318615
Committee memberBožidar Kliček
MBZ: 95426
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Information Systems Development)
Varaždin
Defense date and country2019-09-13, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
U ovom radu koriste se pristupi strojnog učenja za rješavanje problema identifikacije potencijalno loših klijenata u bankarskom sektoru prilikom dodjele kreditnih kartica. Jednom od tehnika strojnog učenja identificiraju se pravila dodjele kartice koja se implementiraju u sustav temeljen na znanju. Sustav se koristi kao potporu odlučivanju u domeni bankarstva. Kako su banke u svome poslovanju izložene kreditnom riziku i cilj im je reducirati kreditni rizik, ovaj sustav bi im uvelike pomogao u ostvarivanju toga cilja. Jer u suprotnom dolazi do krive procjene koja za sobom povlači gubitke koji nikako nisu u interesu banke i potrebno ih je svesti na minimum. Već postoje razvijeni modeli kreditnog skoringa, a u ovom radu bi se razvio sličan model na temelju stabla odlučivanja. Za kvalitetan model bitno je dobro odrediti karakteristike ključne za predikciju kreditne sposobnosti klijenta banke. Ključne riječi: stablo odlučivanja; model; procjena rizika; strojno učenje; ekspertni sustav; banka; kreditne kartice;
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:281832
Study programmeTitle: Information and Programming Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0) icon
Created on2020-04-27 07:11:19