Tehnike otkrivanja kontrasta

undergraduate thesis

• Title (english): Contrast data mining techniques
• Author: Helena Bali
• Mentor: Dijana Oreški (mentor); MBZ: 318615
• Committee member: Božidar Kliček (član povjerenstva); MBZ: 95426
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Organization and Informatics; (Department of Information Systems Development); Varaždin
• Defense date and country: 2020-09-29, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences; Organization and Informatics

Abstract

Tehnike otkrivanja kontrasta (eng. contrast data mining techniques) jedne su od vrsta klasifikacijskih tehnika pomoću kojih se može „rudariti“ odnosno filtrirati specifično znanje iz većih skupova podataka. Kontrast u ovom kontekstu zapravo znači promijena, razlika ili usporedba, stoga se spomenute tehnike koriste kako bi se uočile razlike između danih klasa objekata.
STUCCO i Magnum Opus algoritmi, tehnike su otkrivanja kontrasta i u ovom su završnom radu glavna tema teoretskog pregleda. Nakon teoretskog pokrivanja, uslijedit će usporedba algoritama. Osim toga, biti će navedeno gdje su se spomenute tehnike uspješno primjenjivale do sada uz detaljan opis jedne primjene i izrade vlastitog primjera. U samom zaključku, autorica će iznijeti svoje skromno mišljenje u vezi rudarenja podataka općenito te će zaključiti što je potrebno zapamtiti u vezi promatranih algoritama.

• Keywords: rudarenje podataka; magnum opus algoritam; stucco algoritam
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:951617
• Study programme: Title: Business Systems; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2021-05-13 13:02:15