Tehnike otkrivanja kontrasta

završni rad

• Naslov (engleski): Contrast data mining techniques
• Autor: Helena Bali
• Mentor: Dijana Oreški (mentor); MBZ: 318615
• Član povjerenstva: Božidar Kliček (član povjerenstva); MBZ: 95426
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za razvoj informacijskih sustava); Varaždin
• Datum i država obrane: 2020-09-29, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Tehnike otkrivanja kontrasta (eng. contrast data mining techniques) jedne su od vrsta klasifikacijskih tehnika pomoću kojih se može „rudariti“ odnosno filtrirati specifično znanje iz većih skupova podataka. Kontrast u ovom kontekstu zapravo znači promijena, razlika ili usporedba, stoga se spomenute tehnike koriste kako bi se uočile razlike između danih klasa objekata.
STUCCO i Magnum Opus algoritmi, tehnike su otkrivanja kontrasta i u ovom su završnom radu glavna tema teoretskog pregleda. Nakon teoretskog pokrivanja, uslijedit će usporedba algoritama. Osim toga, biti će navedeno gdje su se spomenute tehnike uspješno primjenjivale do sada uz detaljan opis jedne primjene i izrade vlastitog primjera. U samom zaključku, autorica će iznijeti svoje skromno mišljenje u vezi rudarenja podataka općenito te će zaključiti što je potrebno zapamtiti u vezi promatranih algoritama.

• Ključne riječi: rudarenje podataka; magnum opus algoritam; stucco algoritam
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:951617
• Studijski program: Naziv: Poslovni sustavi; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2021-05-13 13:02:15