prikaz prve stranice dokumenta Primjena rudarenja podataka na otvorenim podacima
  Download
PDF 2.44 MB
undergraduate thesis
Primjena rudarenja podataka na otvorenim podacima
2020. urn:nbn:hr:211:002187
Muše, Nikola
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Information Systems Development

Cite this document

Muše, N. (2020). Primjena rudarenja podataka na otvorenim podacima (Undergraduate thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:002187

Muše, Nikola. "Primjena rudarenja podataka na otvorenim podacima." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:002187

Muše, Nikola. "Primjena rudarenja podataka na otvorenim podacima." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:002187

Muše, N. (2020). 'Primjena rudarenja podataka na otvorenim podacima', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 18 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:002187

Muše N. Primjena rudarenja podataka na otvorenim podacima [Undergraduate thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2020 [cited 2024 April 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:002187

N. Muše, "Primjena rudarenja podataka na otvorenim podacima", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:002187

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePrimjena rudarenja podataka na otvorenim podacima
Title (english)Application of data mining on open data
AuthorNikola Muše
MentorDijana Oreški (mentor)
MBZ: 318615
Committee memberBožidar Kliček (član povjerenstva)
MBZ: 95426
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Information Systems Development)
Varaždin
Defense date and country2020-09-29, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Rudarenje podataka je proces kojim se izvlači znanje iz velikog skupa podataka. Veoma je korisno i može se koristiti i gotovim svim područjima gospodarstva. Rudarenjem podataka u radu se analizira otvoreni skup podataka „World Happiness Report“ - istraživanje stanja globalne sreće u 156 država svijeta, koje je proveo UN. Deskriptivnim modeliranjem, odnosno klasterskom i faktorskom analizom grupiraju se slične karakteristike država kako bi se kreirale grupe uz reduciranje dimenzije podataka zbog lakše analize. Grupiranjem država po sličnim karakteristikama dobivamo zanimljive podatke o tome koji atributi u kolikoj mjeri utječu na mjeru sreće za određenu skupinu država. Prediktivnim modeliranjem nastoji se predvidjeti mjera sreće za pojedinu državu namještanjem vrijednosti pojedinih atributa koji u određenoj mjeri utječu na krajnji rezultat. Primijenjena su dva prediktivna modela – stablo odlučivanja i neuronska mreža. Stablo odlučivanja jasnim vizualnim pregledom daje uvid u grananja i vrijednosti atributa te predviđa konačni rezultat. Neuronska mreža omogućava manipulaciju vrijednostima atributa te time daje rezultat predviđanja.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:002187
Study programmeTitle: Information Systems
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-NC-ND 3.0) icon
Created on2021-05-13 13:39:08