Segmentacija kupaca i razvoj strategije pomoću algoritama grupiranja

master's thesis

• Title (english): Customer segmentation and strategy development using clustering algorithms
• Author: Eva Janković
• Mentor: Dijana Oreški (mentor); MBZ: 318615
• Committee member: Irena Konecki (član povjerenstva); MBZ: 318626
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Organization and Informatics; (Department of Information Systems Development); Varaždin
• Defense date and country: 2024-09-23, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences; Organization and Informatics

Abstract

Rad se bavi segmentacijom kupaca pomoću algoritama grupiranja, s ciljem razvoja prilagođenih marketinških strategija. U radu se koriste algoritmi poput K-sredina, DBSCAN i hijerarhijskog klasteriranja kako bi se analizirali podaci o kupcima fiktivnog online trgovca. Cilj je prepoznati segmente kupaca sličnih karakteristika i na temelju toga razviti personalizirane marketinške strategije. Primjenom ovih algoritama identificirana su četiri različita segmenta kupaca, što omogućuje preciznu i ciljanu komunikaciju te optimizaciju marketinških aktivnosti. Korišteni alati uključuju Python biblioteke za obradu, analizu i vizualizaciju podataka.

• Keywords: strojno učenje; nenadzirano strojno učenje; klasteriranje
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:507776
• Study programme: Title: Business Systems Organization; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Access restricted to authenticated users
• Created on: 2024-09-30 04:11:19