Segmentacija kupaca i razvoj strategije pomoću algoritama grupiranja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Customer segmentation and strategy development using clustering algorithms
• Autor: Eva Janković
• Mentor: Dijana Oreški (mentor); MBZ: 318615
• Član povjerenstva: Irena Konecki (član povjerenstva); MBZ: 318626
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za razvoj informacijskih sustava); Varaždin
• Datum i država obrane: 2024-09-23, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Rad se bavi segmentacijom kupaca pomoću algoritama grupiranja, s ciljem razvoja prilagođenih marketinških strategija. U radu se koriste algoritmi poput K-sredina, DBSCAN i hijerarhijskog klasteriranja kako bi se analizirali podaci o kupcima fiktivnog online trgovca. Cilj je prepoznati segmente kupaca sličnih karakteristika i na temelju toga razviti personalizirane marketinške strategije. Primjenom ovih algoritama identificirana su četiri različita segmenta kupaca, što omogućuje preciznu i ciljanu komunikaciju te optimizaciju marketinških aktivnosti. Korišteni alati uključuju Python biblioteke za obradu, analizu i vizualizaciju podataka.

• Ključne riječi: strojno učenje; nenadzirano strojno učenje; klasteriranje
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:507776
• Studijski program: Naziv: Organizacija poslovnih sustava; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-09-30 04:11:19