Two-dimensional face image classification for distinguishing children from adults based on anthropometry

doctoral thesis

• Title (croatian): Klasifikacija dvodeminezionalnih slika lica za razlikovanje djece od odraslih osoba na temelju antropometrije
• Author: Petra Grd; MBZ: 318742
• Mentor: Miroslav Bača (mentor); MBZ: 235084
• Committee member: Markus Schatten (predsjednik povjerenstva); MBZ: 291806
• Committee member: Miroslav Bača (član povjerenstva); MBZ: 235084
• Committee member: Kornelije Rabuzin (član povjerenstva); MBZ: 246472
• Committee member: Sandro Gerić (član povjerenstva); MBZ: 262613
• Committee member: Arun Ross (član povjerenstva); strani drzavljanin: Nije dostupno
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Organization and Informatics; Varaždin
• Defense date and country: 2015-06-16, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: SOCIAL SCIENCES; Information and Communication Sciences; Information Systems and Information Science
• Universal decimal classification (UDC): 004 - Computer science and technology. Computing. Data processing

Abstract

Classification of face images can be done in various ways. This research uses two-dimensional photographs of people's faces to detect children in images. Algorithm for classification of images into children and adults is developed and existing algorithms are analysed. This algorithm will also be used for age estimation. Through analysis of the state of the art researchon facial landmarks for age estimationand combination with changes that occur in human face morphology during growth and aging, facial landmarks needed for age classification and estimation of humans are identified. Algorithm is based on ratios of Euclidean distances between those landmarks. Based on these ratios, children can be detected and age can be estimated.

Abstract (croatian)

Slike lica mogu biti klasificirane na različite načine. Ovo istraživanje koristi dvodimenzionalne fotografije ljudskih lica za detekciju djece na slikama. Kreiran je novi algoritam za klasifikaciju fotografija ljudskih lica u dvije grupe, djeca i odrasli. Algoritam će se također koristiti za procjenu dobi osoba na slici te će biti analizirani postojeći algoritmi. Kroz analizu literature o karakterističnim točkama korištenih u procjeni dobi i kombinacijom dobivenih karakterističnih točaka s morfološkim promjenama tokom odrastanja i starenja, definirane su karakteristične točke potrebne za klasifikaciju i procjenu dobi. Algoritam se bazira na omjerima Euklidskih udaljenosti između identificiranih karakterističnih točaka.

• Keywords: Biometrics; face aging; anthropometric ratios; craniofacial morphology; face changes
• Keywords (croatian): Biometrija; starenje lica; antropometrijski omjeri; kraniofacijalna morfologija; promjene na licu
• Language: english
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:517258
• Study programme: Title: Postgraduate doctoral study in Information Science; Study programme type: university; Study level: postgraduate; Academic / professional title: doktor/doktorica znanosti, područje društvenih znanosti, polje informacijske i komunikacijske znanosti (doktor/doktorica znanosti, područje društvenih znanosti, polje informacijske i komunikacijske znanosti)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2017-01-12 14:10:02