Two-dimensional face image classification for distinguishing children from adults based on anthropometry

disertacija

• Naslov (hrvatski): Klasifikacija dvodeminezionalnih slika lica za razlikovanje djece od odraslih osoba na temelju antropometrije
• Autor: Petra Grd; MBZ: 318742
• Mentor: Miroslav Bača (mentor); MBZ: 235084
• Član povjerenstva: Markus Schatten (predsjednik povjerenstva); MBZ: 291806
• Član povjerenstva: Miroslav Bača (član povjerenstva); MBZ: 235084
• Član povjerenstva: Kornelije Rabuzin (član povjerenstva); MBZ: 246472
• Član povjerenstva: Sandro Gerić (član povjerenstva); MBZ: 262613
• Član povjerenstva: Arun Ross (član povjerenstva); strani drzavljanin: Nije dostupno
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; Varaždin
• Datum i država obrane: 2015-06-16, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Informacijski sustavi i informatologija
• Univerzalna decimalna klasifikacija (UDC): 004 - Računalna znanost i tehnologija. Računalstvo. Obrada podataka

Sažetak

Classification of face images can be done in various ways. This research uses two-dimensional photographs of people's faces to detect children in images. Algorithm for classification of images into children and adults is developed and existing algorithms are analysed. This algorithm will also be used for age estimation. Through analysis of the state of the art researchon facial landmarks for age estimationand combination with changes that occur in human face morphology during growth and aging, facial landmarks needed for age classification and estimation of humans are identified. Algorithm is based on ratios of Euclidean distances between those landmarks. Based on these ratios, children can be detected and age can be estimated.

Sažetak (hrvatski)

Slike lica mogu biti klasificirane na različite načine. Ovo istraživanje koristi dvodimenzionalne fotografije ljudskih lica za detekciju djece na slikama. Kreiran je novi algoritam za klasifikaciju fotografija ljudskih lica u dvije grupe, djeca i odrasli. Algoritam će se također koristiti za procjenu dobi osoba na slici te će biti analizirani postojeći algoritmi. Kroz analizu literature o karakterističnim točkama korištenih u procjeni dobi i kombinacijom dobivenih karakterističnih točaka s morfološkim promjenama tokom odrastanja i starenja, definirane su karakteristične točke potrebne za klasifikaciju i procjenu dobi. Algoritam se bazira na omjerima Euklidskih udaljenosti između identificiranih karakterističnih točaka.

• Ključne riječi: Biometrics; face aging; anthropometric ratios; craniofacial morphology; face changes
• Ključne riječi (hrvatski): Biometrija; starenje lica; antropometrijski omjeri; kraniofacijalna morfologija; promjene na licu
• Jezik: engleski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:517258
• Studijski program: Naziv: Informacijske znanosti; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: poslijediplomski doktorski; Akademski / stručni naziv: doktor/doktorica znanosti, područje društvenih znanosti, polje informacijske i komunikacijske znanosti (dr.sc.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2017-01-12 14:10:02