prikaz prve stranice dokumenta Analiza podataka društvenih mreža
Access restricted to students and staff of home institution
undergraduate thesis
Analiza podataka društvenih mreža
2018. urn:nbn:hr:211:469070
Matej, Kolarić
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Information Systems Development

Cite this document

Matej, K. (2018). Analiza podataka društvenih mreža (Undergraduate thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:469070

Matej, Kolarić. "Analiza podataka društvenih mreža." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:469070

Matej, Kolarić. "Analiza podataka društvenih mreža." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:469070

Matej, K. (2018). 'Analiza podataka društvenih mreža', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 19 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:469070

Matej K. Analiza podataka društvenih mreža [Undergraduate thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2018 [cited 2024 April 19] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:469070

K. Matej, "Analiza podataka društvenih mreža", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:469070

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleAnaliza podataka društvenih mreža
Title (english)Data analysis in social media
AuthorKolarić Matej
MentorDijana Oreški (mentor)
MBZ: 318615
Committee memberBožidar Kliček
MBZ: 95426
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Information Systems Development)
Varaždin
Defense date and country2018-09-24, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Budućnost uspjeha svih zanimanja u današnjem svijetu ovisi o provođenju uspješnih analiza odnosno prepoznavanju ključnih aktivnosti koje će nas izdvojiti od konkurencije. No to nije toliko jednostavno te se upravo u tom području javljaju podatkovni znanstvenici (eng. Data Scientists) koji rade kompletne analize kako bi u konačnici došli do otkrivanja zakonitosti koje ih razlikuju od konkurencije te smanjuju obujam posla, a s druge strane dovode do povećanja produktivnosti. Cijeli kompleksni proces ne bi bio moguć bez prikupljanja i rudarenja podacima (eng. data mining). Kako su društvene mreže u današnjem svijetu sve raširenije i imaju više od 3 milijarde korisnika, količina podataka koje oni šalju može se iskoristiti za neke veće ciljeve. Stoga u ovom radu povezao sam društvene mreže i rudarenje podacima i pokazao kroz 3 primjera kako dobro strukturirana analiza može dovesti do nekih većih ciljeva.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:469070
Study programmeTitle: Business Systems
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-NC-ND 3.0) icon
Created on2019-03-04 12:28:09