Analiza podataka društvenih mreža

završni rad

• Naslov (engleski): Data analysis in social media
• Autor: Kolarić Matej
• Mentor: Dijana Oreški (mentor); MBZ: 318615
• Član povjerenstva: Božidar Kliček; MBZ: 95426
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za razvoj informacijskih sustava); Varaždin
• Datum i država obrane: 2018-09-24, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

Budućnost uspjeha svih zanimanja u današnjem svijetu ovisi o provođenju uspješnih analiza odnosno prepoznavanju ključnih aktivnosti koje će nas izdvojiti od konkurencije. No to nije toliko jednostavno te se upravo u tom području javljaju podatkovni znanstvenici (eng. Data Scientists) koji rade kompletne analize kako bi u konačnici došli do otkrivanja zakonitosti koje ih razlikuju od konkurencije te smanjuju obujam posla, a s druge strane dovode do povećanja produktivnosti. Cijeli kompleksni proces ne bi bio moguć bez prikupljanja i rudarenja podacima (eng. data mining). Kako su društvene mreže u današnjem svijetu sve raširenije i imaju više od 3 milijarde korisnika, količina podataka koje oni šalju može se iskoristiti za neke veće ciljeve. Stoga u ovom radu povezao sam društvene mreže i rudarenje podacima i pokazao kroz 3 primjera kako dobro strukturirana analiza može dovesti do nekih većih ciljeva.

• Ključne riječi: društvene mreže; analiza društvenih mreža; rudarenje podataka
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:469070
• Studijski program: Naziv: Poslovni sustavi; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup korisnicima matične ustanove
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-04 12:28:09