prikaz prve stranice dokumenta Primjena obrade prirodnog jezika za semantičku analizu teksta
Access restricted to authenticated users
master's thesis
Primjena obrade prirodnog jezika za semantičku analizu teksta
2020. urn:nbn:hr:211:272347
Žebčević, Kristijan
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Information Systems Development

Cite this document

Žebčević, K. (2020). Primjena obrade prirodnog jezika za semantičku analizu teksta (Master's thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:272347

Žebčević, Kristijan. "Primjena obrade prirodnog jezika za semantičku analizu teksta." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:272347

Žebčević, Kristijan. "Primjena obrade prirodnog jezika za semantičku analizu teksta." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:272347

Žebčević, K. (2020). 'Primjena obrade prirodnog jezika za semantičku analizu teksta', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 14 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:272347

Žebčević K. Primjena obrade prirodnog jezika za semantičku analizu teksta [Master's thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2020 [cited 2024 November 14] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:272347

K. Žebčević, "Primjena obrade prirodnog jezika za semantičku analizu teksta", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:272347

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePrimjena obrade prirodnog jezika za semantičku analizu teksta
Title (english)Applying natural language processing in a semantic text analysis
AuthorKristijan Žebčević
MentorBožidar Kliček (mentor)
MBZ: 95426
Committee memberDanijel Radošević (član povjerenstva)
MBZ: 210804
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Information Systems Development)
Varaždin
Defense date and country2020-09-25, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
U ovom radu bit će dostupan pregled područja umjetne inteligencije, a to je obrada prirodnog jezika te uz to i pregled suvremenih praktičnih rješenja. Nakon toga bit će opisani principi obrade teksta koji su bitni za krajnji aplikativni dio rada, koji će se odnositi na semantičku analizu teksta, korekciju grešaka, te napredniju korekciju jezičnih i stilskih formi u tekstu. Aplikativni dio rada bit će kreiran koristeći programski jezik JavaScript, odnosno jedan od njegovih programskih okvira koji se zove Node.js. Osim prije navedenog programskog okvira koristit će se i određene biblioteke koje se koriste pri obradi prirodnog jezika kao i HTML i CSS za dizajn same aplikacije.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:272347
Study programmeTitle: Information and Programming Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to authenticated users
Terms of useLicence Attribution-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-ND 3.0) icon
Created on2021-05-06 13:03:40