Primjena obrade prirodnog jezika za semantičku analizu teksta

diplomski rad

• Naslov (engleski): Applying natural language processing in a semantic text analysis
• Autor: Kristijan Žebčević
• Mentor: Božidar Kliček (mentor); MBZ: 95426
• Član povjerenstva: Danijel Radošević (član povjerenstva); MBZ: 210804
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet organizacije i informatike; (Katedra za razvoj informacijskih sustava); Varaždin
• Datum i država obrane: 2020-09-25, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Organizacija i informatika

Sažetak

U ovom radu bit će dostupan pregled područja umjetne inteligencije, a to je obrada
prirodnog jezika te uz to i pregled suvremenih praktičnih rješenja. Nakon toga bit će opisani
principi obrade teksta koji su bitni za krajnji aplikativni dio rada, koji će se odnositi na
semantičku analizu teksta, korekciju grešaka, te napredniju korekciju jezičnih i stilskih formi
u tekstu. Aplikativni dio rada bit će kreiran koristeći programski jezik JavaScript, odnosno
jedan od njegovih programskih okvira koji se zove Node.js. Osim prije navedenog
programskog okvira koristit će se i određene biblioteke koje se koriste pri obradi prirodnog
jezika kao i HTML i CSS za dizajn same aplikacije.

• Ključne riječi: umjetna inteligencija; analiza teksta; obrada prirodnog jezika
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:211:272347
• Studijski program: Naziv: Informacijsko i programsko inženjerstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
• Datum i vrijeme pohrane: 2021-05-06 13:03:40